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[發明專利]一種基于防偽加密與視覺識別的圖像安全碼生成方法有效

專利信息
申請號: 201911229171.0 申請日: 2019-12-04
公開(公告)號: CN111046997B 公開(公告)日: 2023-04-18
發明(設計)人: 趙輝;張治平 申請(專利權)人: 中發國碼(北京)科技有限公司
主分類號: G06K19/06 分類號: G06K19/06;G06V40/16;G06T5/30;G06T7/90;G06F21/60
代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399 代理人: 張楠楠
地址: 100000 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 防偽 加密 視覺 識別 圖像 安全 生成 方法
【權利要求書】:

1.一種基于防偽加密與視覺識別的圖像安全碼生成方法,其特征在于,所述圖像安全碼生成方法包括如下步驟:

步驟S1,獲取關于第一對象的第一特征信息,并根據所述第一特征信息生成加密安全碼;

步驟S2,獲取關于第二對象的第二特征信息,并根據所述第二特征信息生成圖像識別碼;

步驟S3,獲取關于所述加密安全碼在預定空間中的容錯率信息,并根據所述容錯率信息,生成關于所述圖像識別碼的圖像識別重置碼;

步驟S4,對所述加密安全碼所處的空間進行關于所述圖像識別重置碼的填充處理,以獲得所述圖像安全碼;

在所述步驟S1中,獲取關于第一對象的第一特征信息,并根據所述第一特征信息生成加密安全碼具體包括,

步驟S101,對所述第一對象進行關于空間、圖像和音頻中至少一者的第一信息提取處理,以獲得第一對象提取信息;

步驟S102,根據所述第一對象提取信息,構建關于所述第一對象的第一特征矩陣、并對所述第一特征矩陣進行矩陣學習分析處理,以獲得所述第一特征信息;

步驟S103,對所述第一特征信息進行加密轉換處理,以獲得加密安全特征信息;

步驟S104,對所述加密安全特征信息進行關于編碼轉換處理,以獲得所述加密安全碼;

在所述步驟S2中,獲取關于第二對象的第二特征信息,并根據所述第二特征信息生成圖像識別碼具體包括,

步驟S201,獲取關于所述第二對象的全范圍圖像,其中,所述全范圍圖像為至少包括所述第二對象的一部分信息的背景圖像;

步驟S202,對所述背景圖像進行色域特征值提取處理,以生成關于所述背景圖像的空間色域分布點陣;

步驟S203,根據所述空間色域分布點陣,生成關于所述第二對象的二維碼數組值信息,以作為所述第二特征信息;

步驟S204,根據所述二維碼數組值,生成所述圖像識別碼。

2.如權利要求1所述的基于防偽加密與視覺識別的圖像安全碼生成方法,其特征在于:

在所述步驟S101中,對所述第一對象進行關于空間、圖像和音頻中至少一者的第一信息提取處理,以獲得第一對象提取信息具體包括,

步驟S1011,對所述第一對象進行關于二維空間、三維空間、圖像顏色、圖像紋理、圖像輪廓、聲音強度分布和聲音頻率分布中至少一者的第一信息提取處理,以獲得第一初階提取信息;

步驟S1012,對所述第一初階提取信息進行關于數據結構和/或數據噪聲的糾錯處理,以獲得所述第一對象提取信息;

或者,

在所述步驟S102中,根據所述第一對象提取信息,構建關于所述第一對象的第一特征矩陣、并對所述第一特征矩陣進行矩陣學習分析處理,以獲得所述第一特征信息具體包括,

步驟S1021,從所述第一對象提取信息中,獲取關于所述第一對象的空間維度特征、圖像光學特征和聲音音頻特征的若干表征信息;

步驟S1022,根據預設特征排布條件,將所述若干表征信息進行信息排布處理,以獲得所述第一特征矩陣;

步驟S1023,通過預設安全碼神經網絡模型,對所述第一特征矩陣進行矩陣學習分析處理,以確定所述第一特征矩陣的矩陣演變參數,從而獲得所述第一特征信息。

3.如權利要求1或2所述的基于防偽加密與視覺識別的圖像安全碼生成方法,其特征在于:

在所述步驟S103中,對所述第一特征信息進行加密轉換處理,以獲得加密安全特征信息具體包括

步驟S1031,對所述第一特征信息進行關于二維空間或者三維空間的信息布置處理,以獲得關于所述第一特征信息的二維點陣分布結構信息或者三維點陣分布結構信息;

步驟S1032,根據預設加密模式,對所述二維點陣分布結構信息或者所述三維點陣分布結構信息進行點陣結構排布變換,以將所述二維點陣分布結構信息或者所述三維點陣分布結構信息加密轉換成所述加密安全特征信息;

或者,

在所述步驟S104中,對所述加密安全特征信息進行關于編碼轉換處理,以獲得所述加密安全碼具體包括,

步驟S1041,獲取所述加密安全特性信息對應的數據長度、數據碼重復度和數據碼填充度,并根據所述數據長度、所述數據碼重復度和所述數據碼填充度,對預設編碼轉換模型進行優化處理;

步驟S1042,根據經過所述優化處理的預設編碼轉換模型,將所述加密安全特征信息轉換為所述加密安全碼。

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