[發明專利]一種開關設備的故障分布確定方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201911229019.2
• 申請日: 2019-12-04
• 公開（公告）號: CN112906729A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 李毅;曾林翠;白世軍;李高揚;王小華;宋璇坤;韓柳;石楠;馬亮;陳凱;賈樂;金猛;孔慶霞;黃煜林;孫玉成
• 申請（專利權）人: 西安西電高壓開關有限責任公司;中國西電電氣股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王洋

本發明提供了一種開關設備的故障分布確定方法、裝置及系統，首先獲取每個開關設備的屬性向量以及故障歷史向量。然后基于故障歷史向量，訓練隱含狄利克雷模型，以使隱含狄利克雷模型輸出每個開關設備的對故障模式的分布信息以及每個故障模式對故障的分布信息。之后基于屬性向量以及開關設備的對故障模式的分布信息，訓練分解機模型，確定出開關設備對故障模式的映射關系。將待確定故障分布的開關設備的屬性向量輸入至分解機模型，確定出待確定故障分布的開關設備對故障模式的目標分布信息。并基于目標分布信息以及每個故障模式對故障的分布信息，確定出待確定故障分布的開關設備對故障的分布信息。可見，本方案能夠對開關設備的故障進行精準預測。

技術領域

本發明涉及設備保護技術領域，具體涉及一種開關設備的故障分布確定方法、裝置及系統。

背景技術

開關設備是電力系統中起關鍵作用的控制和保護設備，直接影響電網的安全運行。目前，通過數據統計等方式，對開關設備的故障概率進行預測，以實現對開關設備的全壽命管理，進而提高開關設備的運行可靠性的同時減少壽命周期成本。

然而，數理統計的方法以開關運行數據的一個指標的所有歷史數據作為樣本空間，通過數理統計方法，得到六個指標的回歸方程，通過所述的回歸方程，得到下一次的預測值，但無法對設備從未發生過的故障進行預測。

因此，如何提供一種開關設備的故障分布確定方法，實現對開關設備的故障進行精準預測，是本領域技術人員亟待解決的一大技術難題。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種開關設備的故障分布確定方法，能夠對開關設備的故障進行精準預測。

為實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

一種開關設備的故障分布確定方法，包括：

獲取每個開關設備的屬性向量以及故障歷史向量；

基于所述故障歷史向量，訓練隱含狄利克雷模型，以使所述隱含狄利克雷模型輸出每個所述開關設備的對故障模式的分布信息以及每個所述故障模式對故障的分布信息；

基于所述屬性向量以及所述開關設備的對故障模式的分布信息，訓練分解機模型，確定出所述開關設備對故障模式的映射關系；

將待確定故障分布的開關設備的屬性向量輸入至所述分解機模型中，確定出所述待確定故障分布的開關設備對故障模式的目標分布信息；

基于所述目標分布信息以及所述每個所述故障模式對故障的分布信息，確定出所述待確定故障分布的開關設備對故障的分布信息。

可選的，所述獲取每個開關設備的屬性向量，包括：

獲取每個所述開關設備的地點、設備型號、至缺陷發生時的運行年限；

將所述至缺陷發生時的運行年限進行分段；

確定所述開關設備的地點、設備型號以及分段后的至缺陷發生時的運行年限為所述開關設備的屬性向量。

可選的，所述獲取每個開關設備的故障歷史向量，包括：

獲取每個所述開關設備的設備缺陷記錄信息以及維護操作信息；

將所述設備缺陷記錄信息以及維護操作信息按照預設故障編號與故障類型的關聯關系進行分類，確定分類后的故障編號為所述故障歷史向量。

可選的，所述基于所述屬性向量以及所述開關設備的對故障模式的分布信息，訓練分解機模型，確定出所述開關設備對故障模式的映射關系，包括：

將所述屬性向量作為所述分解機模型的輸入信息，將所述開關設備的對故障模式的分布信息作為所述分解機模型的輸出信息，確定出所述開關設備對故障模式的映射關系。