[發明專利]一種基于云計算的智能電網預測方法

在審

• 申請號: 201911227075.2
• 申請日: 2019-12-04
• 公開（公告）號: CN112001517A
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 王強;李一鵬;劉文宗;楊立波;周聯友;潘建華;馬斌;劉佳;王曉蔚
• 申請（專利權）人: 國網河北省電力有限公司;北京科東電力控制系統有限責任公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;G06F9/50
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 陸薇薇

1.一種基于云計算的智能電網預測方法，其特征在于，所述方法如下：

通過將微電網的實時電力供需信息發送到云端，在云計算環境預測每個微電網的實時狀態；能源預測的成本由數據的上傳、下載和計算的成本組成，基于云計算的微電網優化目標為最小化計算成本，即最小化

約束條件為

其中，D(t)表示從微電網獲得的數據量的大小，Dc(t)表示云端處理的數據量的大小；p^u(t)，p^d(t)與p^c(t)分別表示上傳、下載和計算數據的實時價格；B(t)表示一二進制變量，用于確認微電網中的數據是否億上傳至云計算平臺中；

假設系統中共有M個微電網，考慮整個系統的預測成本的優化，上述優化問題可重寫為如下的整體優化問題

此時的約束條件為

其中，i表示第i個用戶，t表示在t時刻。

2.根據權利要求1所述的基于云計算的智能電網預測方法，其特征在于，只將高峰時段和非高峰時段的微電網的實時電力供需信息發送到云端，在高峰時段和非高峰時段的狀態進行預測，將這一策略表示為：

其中閾值χ_th為用于最優預測時的供需之差；其中，S_j,t為時刻t時第j個基站的供應量，x_i,t表示第i個用戶在t時刻的能源需求量；

微電網的數據上傳由B(i,t)約束，在高峰時段與非高峰時段，由于供需之間的差異大于閾值χ_th，此時B(i,t)為1；而在普通時段，供需之間的差異小于閾值，此時B(i,t)為0。