[發明專利]一種燕麥植株識別的方法及裝置

在審

• 申請號: 201911224022.5
• 申請日: 2019-12-04
• 公開（公告）號: CN112906437A
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 徐麗君;王波;孫啟忠
• 申請（專利權）人: 中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06Q50/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請公開一種燕麥植株識別的方法及裝置，包括：獲取植物的圖像信息以及所述圖像信息所對應的條件信息；從植物的圖像信息中進行比例切取得到子圖像信息；利用第一條件分析子圖像信息以得到子圖像信息的第一標簽；通過條件信息以及第一標簽來確定每個子圖像信息的第二條件，所述第二條件用于分析子圖像信息以獲取植株類別是否屬于燕麥植株。本申請通過條件信息的獲取以及將整個圖像切割為子圖像信息來減小了圖像信息分析的難度以及工作量，并且提高了準確率，而通過設置條件信息，客觀上排除了大量的噪音，并且對于后續識別點的選擇也提供了參考；子圖像信息則為焦點識別區域的選取提供了可能，并提高了準確率。

技術領域

本說明書涉及一種燕麥植株識別的方法及裝置。

背景技術

燕麥是一種古老的農作物，燕麥屬于八大糧食作物之一的禾谷類作物。燕麥屬禾本科、燕麥族、燕麥屬，是世界各地廣泛栽培種植的一種重要糧食兼飼草、飼料作物。具有抗旱、耐冷、耐瘠薄等優良性狀和很高的營養及保健價值，主要栽培種分為有稃和裸粒兩大類型。

不論是為了數據上的統計、疾病的預防亦或是植物種類的區別，植株識別日益重要。一般是通過對于植物外形，表皮，葉子的識別來識別植物的種類。但是，采用人工方式，效率極為低下，需要消耗大量的人力、物力和財力，而且比較依賴個人的專業技能。

隨著計算機技術的發展，將計算機技術應用到個別物種的識別之中成為可能。目前，一般是基于計算機圖像處理技術來劃分特征，然后通過劃分特征得到一些技術參數，從技術參數出發來得到植株的種類。此種處理方法實質上是一種圖片信息獲取和處理的方式，并沒有很好的利用相關植株種類，如燕麥，的特點來進行相關信息的篩選和甄別。這不僅降低了識別的準確率，也提高了識別的難度。

發明內容

本說明書一方面提供了一種燕麥植株識別的方法，包括：

獲取植物的圖像信息以及所述圖像信息所對應的條件信息；

從植物的圖像信息中進行比例切取得到子圖像信息；

利用第一條件分析子圖像信息以得到子圖像信息的第一標簽；

通過條件信息以及第一標簽來確定每個子圖像信息的第二條件，所述第二條件用于分析子圖像信息以獲取植株類別是否屬于燕麥植株。本申請通過條件信息的獲取以及將整個圖像切割為子圖像信息來減小了圖像信息分析的難度以及工作量，并且提高了準確率，而通過設置條件信息，客觀上排除了大量的噪音，并且對于后續識別點的選擇也提供了參考；子圖像信息則為焦點識別區域的選取提供了可能，在降低圖片信息處理上的工作量的前提之下，提高了準確率。

優選的，所述條件信息包括圖像信息的生成時間以及地理位置。

優選的，所述地理位置為經緯度坐標。

優選的，所述比例切割為等比例切割或者按照高度方向按照預定方案進行切割。

優選的，所述第一條件采用如下方法進行：獲取子圖像信息，利用卷積-池化層對子圖片信息進行特征提取，得到特征圖，計算特征圖所占子圖像信息的面積的百分比，若百分比超過指定閾值，則將特征圖所表征的特征標注為第一標簽；若百分比未超過指定閾值，則繼續在刪除掉第一層次的特征圖的前提下，對剩余的子圖像信息進行特征提取得到下一層次的特征圖，并繼續計算此時得到的特征圖所占子圖像信息的面積的百分比，將該百分比與前面得到的百分比進行累加，如此反復，直至得到的所有百分比之和超過指定閾值，所需要累加的各個百分比對應的特征圖所表征的特征全部標注為第一標簽。本申請通過對于每個子圖片信息進行處理得到每個子圖片信息最能代表的信息，從而快速的得到每個子圖片信息的真正的代表性信息，而此代表性信息也是原來獲取的圖片的代表性信息，以此盡可能快的完成圖片的處理，需要說明的是，在處理過程中，可能會由于切割以及標簽選擇造成部分信息的喪失，但是在使用過程中發現，在相當快的識別速率下，準確率也相對較高，而此種信息的略微喪失尚在可接受的范圍之內，若需要降低此種喪失，則可以通過調整比例切割的方式以達到降低信息缺損目的。