[發明專利]數字化評估題目難度的方法

在審

• 申請號: 201911220443.0
• 申請日: 2019-12-03
• 公開（公告）號: CN110942410A
• 公開（公告）日: 2020-03-31
• 發明（設計）人: 鄧波;鄧莽
• 申請（專利權）人: 鄧波;鄧莽
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20
• 代理公司: 蘇州中合知識產權代理事務所(普通合伙) 32266
• 代理人: 李斌

本發明專利公開一種數字化評估題目難度的方法，所述計算方法基于以下兩個步驟：S1、基礎假設；S2、識別和計算答案關鍵字，根據答案關鍵字的數量和屬性來衡量題目難度；在上述S1和S2的基礎上，所述計算方法用于評估不同學科課程的題目難度，包括以下步驟：S01、計算參數∑P＝?ACGP+HKP+CFP+IP+SP+RP+RDP+CP+SRDP，其中，ACGP為答案可猜性參數；HKP為隱涵知識點參數，CFP為復雜參數，IP為干擾參數，SP為靜態參數，RP為反應參數，RDP為反應動態參數，CP為變化參數，SRDP為合成設計參數；S02、定義題目的難度參數為DP，計算DP＝AKP+∑P+∑WP+∑LP。本發明計算方法以數字化手段，預先評估題目難度，使不同學科的題目難度可以橫向進行比較。

技術領域

本發明屬于教學題目評估技術領域，尤其涉及一種數字化評估題目難度的方法。

背景技術

在教學及考試實踐中，需要對試卷的題量、題型的安排及綜合難度進行把控，以便為檢驗教學效果提供有效工具，預先合理劃定及格線(淘汰率)，以及與其他試卷的考試結果進行橫向比較等。

整體而言，評估試題難度有兩種方法，一種是實測難度，一種是預估難度。但目前為止所用的方法都存在一定的問題。

難度決定考試分數的分布，直接影響考試的評價與選拔功能，受到較高的關注。實測難度一般通過考后對考試數據的統計分析得到，這時合格分數線巴經確定，無法再進行調整。預估難度是在命題階段由命題專家結合試題內容，通過構建標準模型，進行合理地評定而得到的試題難度。在當前應用愿始分報告考試成績的情況下，預估難度對確保考試穩定與公平尤其重要。預估難度不同于實測難度，可以進行控制與調整。命題工作不僅是編制試題的過程，而且是預估難度的設計過程。引自柳博《預估難度的理論模型及應用探析》.中國考試(研究版).2009,4。柳博所說的實測難度是用正規考試結束后對考試數據的統計分析得到的。但因考試已經結束，所得實測難度的利用價值已大打折扣。為了在考試前知道試題難度，也可以在正規考試前組織一批人試做題目進行實測。再用試題難度經典測量理論CTT(Classical Test Theory)計算出每個題目的難度。但對于檢測要求和保密要求都較高的考試，這樣做會有幾個問題：選什么水平的人測試？用多少人參與測試？如何確保不會泄露？且也無法避免人的因素對評估結果的影響。

對于檢測要求和保密要求都很高的高考試題，我國當前采用的預估難度法，即在命題階段由命題專家結合試題內容，通過構建標準模型，進行合理地評定而得到試題難度。但這種方法的評估結果，在相當程度上不可避免的受到命題專家的主觀意志影響。

發明內容

本發明目的在于提供一種數字化評估題目難度的方法，該計算方法以數字化手段，預先評估題目難度，用統一的標準如基礎假設、算法根據等來評估不同學科課程的題目難度，使不同學科的題目難度可以橫向進行比較。

為達到上述目的，本發明采用的技術方案是：一種數字化評估題目難度的方法，所述計算方法基于以下兩個步驟：

S1、基礎假設；

S2、識別和計算答案關鍵字，根據答案關鍵字的數量和屬性來衡量題目難度.

上述技術方案中進一步改進的技術方案如下：

1.上述方案中，在所述S1和S2的基礎上，所述計算方法用于評估不同學科課程的題目難度，包括以下步驟：

S01、計算參數∑P＝-ACGP+HKP+CFP+IP+SP+RP+RDP+CP+SRDP，

其中，ACGP為答案可猜性參數；HKP為隱涵知識點參數，CFP為復雜參數，IP為干擾參數，SP為靜態參數，RP為反應參數，RDP為反應動態參數，CP為變化參數，SRDP為合成設計參數；

S02、定義題目的難度參數為DP，計算DP＝AKP+∑P+∑WP+∑LP，