[發明專利]車牌圖像提取方法、裝置、系統、存儲介質和計算機設備

在審

• 申請號: 201911216230.0
• 申請日: 2019-12-02
• 公開（公告）號: CN112990207A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 任大凱;程婕;鄔小魯;蔡嘉;劉濤
• 申請（專利權）人: 中移智行網絡科技有限公司;中移（上海）信息通信科技有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/12;G06T7/13;G06T7/136
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444
• 代理人: 馮偉

本發明實施例提供了一種車牌圖像提取方法、裝置、系統、存儲介質和計算機設備。本發明實施例提供的技術方案中，獲取車輛前臉圖像，并將所述車輛前臉圖像轉化為灰度圖；通過Canny算法和Snake活動輪廓模型對所述灰度圖進行計算，得到所述灰度圖的邊緣輪廓曲線；根據從所述灰度圖提取的車牌區域特征和所述邊緣輪廓曲線確定目標區域；根據所述目標區域和所述車輛前臉圖像，通過形態學算法和Mask模板算法從所述車輛前臉圖像中提取出車牌圖像，能夠提高車牌圖像的清晰度，降低監控設備分辨率低和外界因素使得監控設備采集的車輛前臉圖像的質量較差，導致提取的車牌圖像的質量也較差。

【技術領域】

本發明涉及物聯網技術領域，尤其涉及一種車牌圖像提取方法、裝置、系統、存儲介質和計算機設備。

【背景技術】

智能交通系統作為一種先進的自動化道路交通管理系統，主要依托前沿的計算機視頻圖像技術、模式識別、計算機網絡技術、傳感器技術和射頻技術。基于計算機視頻圖像技術的車輛識別系統以其低成本、高效率、自動化水平高的特點不僅是當前研究熱點，也成為智能交通發展的趨勢。

目前，車輛識別系統處理的對象主要為城市交通主干道路口和高速路關鍵位置監控設備采集的車輛前臉圖像。由于監控設備分辨率低和外界因素的影響，使得監控設備采集的車輛前臉圖像的質量較差，導致提取的車牌圖像的質量也較差。

【發明內容】

有鑒于此，本發明實施例提供了一種車牌圖像提取方法、裝置、存儲介質和計算機設備，能夠解決相關技術中由于監控設備分辨率低和外界因素使得監控設備采集的車輛前臉圖像的質量較差，導致提取的車牌圖像的質量也較差的問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種車牌圖像提取方法，所述方法包括：

獲取車輛前臉圖像，并將所述車輛前臉圖像轉化為灰度圖；

通過Canny算法和Snake活動輪廓模型對所述灰度圖進行計算，得到所述灰度圖的邊緣輪廓曲線；

根據從所述灰度圖提取的車牌區域特征和所述邊緣輪廓曲線確定目標區域；

根據所述目標區域和所述車輛前臉圖像，通過形態學算法和Mask模板算法從所述車輛前臉圖像中提取出車牌圖像。

可選地，通過Canny算法和Snake活動輪廓模型得到所述灰度圖的邊緣輪廓曲線，具體包括：

通過Canny算法對所述灰度圖進行計算得到所述灰度圖的第一邊緣輪廓曲線；

通過Snake活動輪廓模型對所述第一邊緣輪廓曲線進行計算得到所述灰度圖的第二邊緣輪廓曲線。

可選地，根據從所述灰度圖提取的車牌區域特征和所述邊緣輪廓確定目標區域，具體包括：

從所述第二邊緣輪廓曲線中篩選出所有的閉合區域；

計算每個所述閉合區域的面積，將面積小于預設閾值的所述閉合區域刪除得出剩余的所述閉合區域；

根據所述車牌區域特征從剩余的所述閉合區域中確定出目標區域。

可選地，根據所述目標區域和所述車輛前臉圖像，通過形態學算法和Mask模板算法從所述車輛前臉圖像中提取出車牌圖像，具體包括：

通過形態學算法對所述目標區域進行計算生成車牌區域；

根據所述車牌區域和所述車輛前臉圖像，通過Mask模板算法從所述車輛前臉圖像中提取出所述車牌圖像。

可選地，所述形態學算法包括腐蝕和/或膨脹。

可選地，所述通過Canny算法對所述灰度圖進行計算得到所述灰度圖的第一邊緣輪廓曲線，具體包括：

通過高斯平滑濾波器對所述灰度圖進行平滑處理；