[發(fā)明專利]一種動(dòng)態(tài)調(diào)整搜索策略的數(shù)據(jù)搜索方法、裝置及電子設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911214309.X
• 申請(qǐng)日: 2019-12-02
• 公開（公告）號(hào): CN112988794A
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉浩
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳云天勵(lì)飛技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/2453
• 分類號(hào): G06F16/2453
• 代理公司: 深圳驛航知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44605
• 代理人: 楊倫

本發(fā)明實(shí)施例提供一種動(dòng)態(tài)調(diào)整搜索策略的數(shù)據(jù)搜索方法、裝置及電子設(shè)備，所述動(dòng)態(tài)調(diào)整搜索策略的數(shù)據(jù)搜索方法包括以下步驟：獲取搜索請(qǐng)求；判斷所述搜索范圍是否超出預(yù)設(shè)搜索范圍；若所述搜索范圍超出所述預(yù)設(shè)搜索范圍，則通過預(yù)設(shè)的第一搜索策略在所述預(yù)設(shè)搜索范圍中搜索所述源數(shù)據(jù)，得到第一搜索結(jié)果；并通過預(yù)設(shè)的第二搜索策略在所述超出預(yù)設(shè)搜索范圍外的搜索范圍中搜索所述源數(shù)據(jù)，得到第二搜索結(jié)果；基于所述第一搜索結(jié)果以及第二搜索結(jié)果進(jìn)行輸出。本發(fā)明解決了由于數(shù)據(jù)部署時(shí)間長(zhǎng)數(shù)據(jù)量變大，需要對(duì)全部的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索，使得搜索時(shí)間變長(zhǎng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)搜索效率低的問題，進(jìn)而提高數(shù)據(jù)搜索效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)檢索技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種動(dòng)態(tài)調(diào)整搜索策略的數(shù)據(jù)搜索方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著社會(huì)工業(yè)化、信息化水平的不斷提高，如今數(shù)據(jù)已取代計(jì)算成為信息計(jì)算的中心，大數(shù)據(jù)(Big Data)正在成為一種趨勢(shì)和潮流。大數(shù)據(jù)的影響滲透到了各行業(yè)，對(duì)未來的科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來深遠(yuǎn)影響。然而，正可謂利弊相生。大數(shù)據(jù)帶來便利的同時(shí)，隨著時(shí)間的推移，越來越多的人類活動(dòng)每個(gè)月都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。在之前的搜索項(xiàng)目中，常常由于數(shù)據(jù)部署時(shí)間長(zhǎng)，數(shù)據(jù)量變大。要搜索某個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)，需要對(duì)全部的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索。但客戶一般檢索都只是希望搜索最近時(shí)間段的數(shù)據(jù)(圖片數(shù)據(jù))，所以如果把時(shí)間很長(zhǎng)的數(shù)據(jù)也檢索進(jìn)來。當(dāng)數(shù)量越來越龐大時(shí)，導(dǎo)致會(huì)搜索效率變低，極大地影響搜索效率。可見現(xiàn)有技術(shù)中的數(shù)據(jù)搜索方式存在搜索效率低的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種動(dòng)態(tài)調(diào)整搜索策略的數(shù)據(jù)搜索方法，能夠提高數(shù)據(jù)搜索效率。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供一種動(dòng)態(tài)調(diào)整搜索策略的數(shù)據(jù)搜索方法，包括以下步驟：

獲取搜索請(qǐng)求，所述搜索請(qǐng)求包括搜索范圍以及源數(shù)據(jù)；

判斷所述搜索范圍是否超出預(yù)設(shè)搜索范圍；

若所述搜索范圍超出所述預(yù)設(shè)搜索范圍，則通過預(yù)設(shè)的第一搜索策略在所述預(yù)設(shè)搜索范圍中搜索所述源數(shù)據(jù)，得到第一搜索結(jié)果；所述第一搜索結(jié)果包括所述預(yù)設(shè)搜索范圍中與所述源數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)；

并通過預(yù)設(shè)的第二搜索策略在所述超出預(yù)設(shè)搜索范圍外的搜索范圍中搜索所述源數(shù)據(jù)，得到第二搜索結(jié)果；所述第二搜索結(jié)果包括所述超出預(yù)設(shè)搜索范圍外的搜索范圍中與所述源數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)。

可選的，在所述判斷搜索范圍是否超出預(yù)設(shè)搜索范圍的步驟之后，所述方法還包括：

若所述搜索范圍未超出所述預(yù)設(shè)搜索范圍，則通過所述預(yù)設(shè)的第一搜索策略對(duì)所述搜索范圍中搜索所述源數(shù)據(jù)，并得到第三搜索結(jié)果，所述第三搜索結(jié)果包括所述搜索范圍中與所述源數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)；

所述通過預(yù)設(shè)的第一搜索策略在所述預(yù)設(shè)搜索范圍中搜索所述源數(shù)據(jù)，得到第一搜索結(jié)果的步驟包括：

基于第一相似度獲取預(yù)設(shè)搜索范圍中的前N個(gè)數(shù)據(jù)；N為大于等于1的整數(shù)，所述第一相似度為源數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)搜索范圍中的數(shù)據(jù)之間的相似度；

對(duì)所述前N個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾處理，得到所述第一搜索結(jié)果；所述過濾處理包含屬性過濾、時(shí)間過濾、相似度門限過濾中的至少一種。

可選的，所述通過預(yù)設(shè)的第二搜索策略在所述超出預(yù)設(shè)搜索范圍外的搜索范圍中搜索所述源數(shù)據(jù)，得到第二搜索結(jié)果的步驟，包括：

計(jì)算屬于超出所述預(yù)設(shè)搜索范圍外的搜索范圍中的數(shù)據(jù)量；

針對(duì)所述數(shù)據(jù)量創(chuàng)建線程組暴力搜索所述源數(shù)據(jù)，得到暴力搜索結(jié)果，所述暴力搜索結(jié)果包括所述超出所述預(yù)設(shè)搜索范圍外的搜索范圍中與所述源數(shù)據(jù)匹配的數(shù)據(jù)；

將所述暴力搜索結(jié)果按第二相似度進(jìn)行排序并輸出，得到所述第二搜索結(jié)果；所述第二相似度為所述源數(shù)據(jù)與所述超出預(yù)設(shè)搜索范圍外的搜索范圍中的數(shù)據(jù)之間的相似度。