[發明專利]基于機器學習的室溫調節的方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201911208143.0
• 申請日: 2019-11-30
• 公開（公告）號: CN110986306B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 溫晗;姜昊琦;秦國祥;邢戈;楊華
• 申請（專利權）人: 遠景智能國際私人投資有限公司;上海遠景科創智能科技有限公司
• 主分類號: F24F11/62
• 分類號: F24F11/62;F24F11/58;F24F110/12;F24F110/22
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 寧立存

本申請公開了一種基于機器學習的室溫調節方法、裝置、設備及存儲介質，屬于計算機領域。該方法包括：獲取溫控器的區域信息和室外信息，區域信息用于指示目標房間所處的區域，室外信息至少用于表征目標房間的室外溫濕度信息；根據目標房間的區域信息，從多個溫度預測模型中確定目標溫度預測模型，目標溫度預測模型是根據區域內的各個溫控器的歷史使用記錄所訓練得到的模型，歷史使用記錄包括多組室外信息和用戶設定的室內溫度所組成的樣本數據；從目標房間的室外信息提取室外特征向量；調用目標溫度預測模型對室外特征向量進行預測，得到目標房間的室內目標溫度；根據室內目標溫度對溫控器所在室內區域的實際溫度進行調節。

技術領域

本申請涉及傳感器領域，特別涉及一種基于機器學習的室溫調節的方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

風機盤管(Fan Coil Unit，FCU)是指一種空調系統常用的末端設備，風機盤管通過機組內的冷水或熱水盤管將冷卻或加熱后的空氣送入室內來控制室內的溫度。風機盤管溫控器是指用于控制風機盤管內冷水盤管和熱水盤管中水流循環的控制裝置，通過溫控器控制風機盤管保證室內溫度符合用戶的需求。

相關技術中，風機盤管的排氣口部位設置有溫度傳感器，將溫度傳感器感測風機盤管的送風溫度作為室內溫度，將感測到的送風溫度與設定的溫度進行比較，風機盤管溫控器根據比較結果控制冷水盤管和熱水盤管中的水流循環方式，從而調節風機盤管的送風溫度，使得室內溫度以設定溫度為基準，在一定的范圍內波動。

基于上述情況，風機盤管溫控器基于溫度傳感器感測到的溫度對送風溫度或風量進行調節，使得風機盤管溫控器在調節室內溫度時不夠準確。

發明內容

本申請實施例提供了一種基于機器學習的室溫調節方法、裝置、設備及存儲介質，可以解決相關技術中風機盤管溫控器在調節室內溫度時不夠準確的問題。所述技術方案如下：

根據本申請的一個方面，一種提供了基于機器學習的室溫調節方法，所述方法包括：

獲取溫控器的區域信息和室外信息，所述區域信息用于指示目標房間所處的區域，所述室外信息至少用于表征所述目標房間的室外溫濕度信息；

根據所述目標房間的區域信息，從多個溫度預測模型中確定目標溫度預測模型，所述目標溫度預測模型是根據所述區域內的各個溫控器的歷史使用記錄所訓練得到的模型，所述歷史使用記錄包括多組室外信息和用戶設定的室內溫度所組成的樣本數據；

從所述目標房間的室外信息提取室外特征向量；

調用所述目標溫度預測模型對所述室外特征向量進行預測，得到所述目標房間的室內目標溫度；

根據所述室內目標溫度對所述溫控器所在室內區域的實際溫度進行調節。

根據本申請的另一方面，提供了一種溫度調節系統，所述系統包括：服務器、溫控器和送風裝置；所述服務器與所述溫控器通過網絡相連，所述溫控器與所述送風裝置通過網絡或電路相連；

所述服務器，用于獲取溫控器的區域信息和室外信息，所述區域信息用于指示目標房間所處的區域，所述室外信息至少用于表征所述目標房間的室外溫濕度信息；

所述服務器，用于根據所述目標房間的區域信息，從多個溫度預測模型中確定目標溫度預測模型，所述目標溫度預測模型是根據所述區域內的各個溫控器的歷史使用記錄所訓練得到的模型，所述歷史使用記錄包括多組室外信息和用戶設定的室內溫度所組成的樣本數據；

所述服務器，用于從所述目標房間的室外信息提取室外特征向量；

所述服務器，用于調用所述目標溫度預測模型對所述室外特征向量進行預測，得到所述目標房間的室內目標溫度；

所述溫控器，用于根據所述室內目標溫度對所述溫控器所在室內區域的實際溫度進行調節；