[發明專利]用戶輸入語句誤糾篩查方法及裝置

在審

• 申請號: 201911207035.1
• 申請日: 2019-11-29
• 公開（公告）號: CN111125303A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 邵星陽;楊善松;劉永霞
• 申請（專利權）人: 海信視像科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/338
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 榮甜甜;劉芳

1.一種用戶輸入語句誤糾篩查方法，其特征在于，包括：

接收用戶輸入語句；

對所述用戶輸入語句進行糾錯，得到所述用戶輸入語句對應的糾錯結果；

確定所述糾錯結果是否與用戶實際預期匹配；

根據所述糾錯結果是否與用戶實際預期匹配，對所述用戶輸入語句進行響應。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述糾錯結果是否與用戶實際預期匹配，對所述用戶輸入語句進行響應，包括：

如果所述糾錯結果與用戶實際預期匹配，則輸出糾錯結果；

如果所述糾錯結果與用戶實際預期不匹配，則輸出用戶輸入語句。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述糾錯結果是否與用戶實際預期匹配，對所述用戶輸入語句進行響應，包括：

在所述糾錯結果與用戶實際預期匹配時，輸出所述糾錯結果對應的查詢結果；

在所述糾錯結果與用戶實際預期不匹配時，輸出所述用戶輸入語句對應的查詢結果。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定糾錯結果是否與用戶實際預期匹配，包括：

根據所述用戶輸入語句，生成至少一個目標特征；

將所述至少一個目標特征輸入誤糾篩查模型，經由所述誤糾篩查模型輸出目標結果，所述目標結果用于指示所述糾錯結果是否與用戶實際預期匹配。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述目標特征為第一類型的目標特征；

所述根據所述用戶輸入語句，生成至少一個目標特征，包括：

根據所述用戶輸入語句，生成至少一個所述第一類型的目標特征。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述目標特征包括第一類型的目標特征和第二類型的目標特征；

所述根據所述用戶輸入語句，生成至少一個目標特征，包括：

根據所述用戶輸入語句以及所述糾錯結果，生成至少一個所述第一類型的目標特征和至少一個所述第二類型的目標特征。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶輸入語句以及所述糾錯結果，生成至少一個所述第一類型的目標特征和至少一個所述第二類型的目標特征，包括：

根據所述用戶輸入語句，生成至少一個所述第一類型的目標特征；

根據所述用戶輸入語句以及所述糾錯結果，生成至少一個所述第二類型的目標特征。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶輸入語句以及所述糾錯結果，生成至少一個所述第二類型的目標特征，包括：

基于語言模型，分別確定所述用戶輸入語句和所述糾錯結果的得分，所述語言模型用于評價所述用戶輸入語句以及所述糾錯結果屬于正常句子的概率；

根據所述用戶輸入語句和所述糾錯結果的得分，生成所述第二類型的目標特征。

9.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶輸入語句以及所述糾錯結果，生成至少一個所述第二類型的目標特征，包括：

根據所述用戶輸入語句與所述糾錯結果是否具有目標關聯關系，生成所述第二類型的目標特征；

所述目標關聯關系包括：所述用戶輸入語句為所述糾錯結果的子序列、所述用戶輸入語句的子序列為所述糾錯結果或所述糾錯結果的子序列、所述用戶輸入語句經過字詞順序調整后與所述糾錯結果相同、所述用戶輸入語句經過字詞順序調整后為所述糾錯結果的子序列、所述用戶輸入語句的拼音縮寫與所述糾錯結果的拼音縮寫相同、所述用戶輸入語句的諧音為所述糾錯結果、所述用戶輸入語句的諧音為所述糾錯結果的子序列。

10.一種用戶輸入語句誤糾篩查裝置，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收用戶輸入語句；

糾錯模塊，用于對所述用戶輸入語句進行糾錯，得到所述用戶輸入語句對應的糾錯結果；

確定模塊，用于確定所述糾錯結果是否與用戶實際預期匹配；

響應模塊，根據所述糾錯結果是否與用戶實際預期匹配，對所述用戶輸入語句進行響應。