[發(fā)明專利]社交群組確定方法、裝置、設(shè)備及計算機存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911206729.3 | 申請日： | 2019-11-29 |
| 公開（公告）號： | CN110909225A | 公開（公告）日： | 2020-03-24 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 蔡圻釗 | 申請（專利權(quán)）人： | 廣州市百果園信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/906 | 分類號： | G06F16/906;G06F16/909;G06F16/9537;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人： | 邢少真 |
| 地址： | 511402 廣東省廣州市番*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 社交 確定 方法 裝置 設(shè)備 計算機 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種社交群組確定方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取用戶位置集合，所述用戶位置集合記錄有多個用戶的位置；
通過聚類算法根據(jù)所述多個用戶的位置，將所述多個用戶劃分為多個聚類；
建立與所述多個聚類一一對應(yīng)的多個社交群組，每個所述社交群組包括對應(yīng)的聚類中的用戶；
在接收到目標(biāo)用戶提供的當(dāng)前位置時，根據(jù)所述當(dāng)前位置以及所述用戶位置集合中多個用戶的位置，確定所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前位置與每個所述聚類的距離；
根據(jù)所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前位置與每個所述聚類的距離，將所述目標(biāo)用戶劃分至多個聚類中的目標(biāo)聚類對應(yīng)的社交群組。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，每個所述聚類中均具有聚類中心，所述聚類中心的位置為每個所述聚類中的一個用戶的位置，
所述在接收到目標(biāo)用戶提供的當(dāng)前位置時，根據(jù)所述當(dāng)前位置以及所述用戶位置集合中多個用戶的位置，確定所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前位置與每個所述聚類的距離，包括：
在接收到所述目標(biāo)用戶提供的當(dāng)前位置時，獲取所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前位置與所述多個聚類中每個聚類的聚類中心的距離；
所述根據(jù)所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前位置與每個所述聚類的距離，將所述目標(biāo)用戶劃分至多個聚類中的目標(biāo)聚類對應(yīng)的社交群組，包括：
將所述目標(biāo)用戶劃分至與所述當(dāng)前位置距離最近的聚類中心所屬的所述目標(biāo)聚類以及所述目標(biāo)聚類對應(yīng)的社交群組中。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，所述通過聚類算法根據(jù)所述多個用戶的位置，將所述多個用戶劃分為多個聚類，包括：
根據(jù)所述多個用戶的數(shù)量以及密度確定聚類中心的數(shù)量k，k為大于或等于2的整數(shù)；
通過所述聚類算法將所述多個用戶劃分為k個聚類。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述聚類中心的數(shù)量與所述多個用戶的數(shù)量正相關(guān)，與所述密度正相關(guān)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前位置與每個所述聚類的距離，將所述目標(biāo)用戶劃分至多個聚類中的目標(biāo)聚類對應(yīng)的社交群組之后，所述方法還包括：
通過所述聚類算法根據(jù)所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前位置以及所述多個用戶的位置，將所述目標(biāo)用戶以及所述多個用戶劃分為多個更新聚類；
建立與所述多個更新聚類一一對應(yīng)的多個更新社交群組，每個所述更新社交群組包括對應(yīng)的更新聚類中的用戶。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述通過聚類算法根據(jù)所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前位置以及所述多個用戶的位置，將所述目標(biāo)用戶以及所述多個用戶劃分為多個更新聚類，包括：
在指定時間間隔后，通過所述聚類算法根據(jù)所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前位置以及所述多個用戶的位置，將所述目標(biāo)用戶以及所述多個用戶劃分為多個更新聚類。
7.根據(jù)權(quán)利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，所述聚類算法包括K近鄰聚類算法或均值漂移聚類算法。
8.一種社交群組確定裝置，其特征在于，所述社交群組確定裝置包括：
獲取模塊，用于獲取用戶位置集合，所述用戶位置集合記錄有多個用戶的位置；
分類模塊，用于通過聚類算法根據(jù)所述多個用戶的位置，將所述多個用戶劃分為多個聚類；
建立模塊，用于建立與所述多個聚類一一對應(yīng)的多個社交群組，每個所述社交群組包括對應(yīng)的聚類中的用戶；
確定模塊，用于在接收到目標(biāo)用戶提供的當(dāng)前位置時，根據(jù)所述當(dāng)前位置以及所述用戶位置集合中多個用戶的位置，確定所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前位置與每個所述聚類的距離；
劃分模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)用戶的當(dāng)前位置與每個所述聚類的距離，將所述目標(biāo)用戶劃分至多個聚類中的目標(biāo)聚類對應(yīng)的社交群組。
9.一種社交群組確定設(shè)備，其特征在于，所述社交群組確定設(shè)備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由所述處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一所述的社交群組確定方法。
10.一種計算機存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機存儲介質(zhì)中存儲有至少一條指令、至少一段程序、代碼集或指令集，所述至少一條指令、所述至少一段程序、所述代碼集或指令集由處理器加載并執(zhí)行以實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一所述的社交群組確定方法。
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