[發明專利]一種數控系統在線監測方法有效
| 申請號: | 201911206410.0 | 申請日: | 2019-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN110825030B | 公開(公告)日: | 2021-03-30 |
| 發明(設計)人: | 金玉環;萬幸玉;李淵 | 申請(專利權)人: | 長安大學 |
| 主分類號: | G05B19/4065 | 分類號: | G05B19/4065 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責任公司 61200 | 代理人: | 馬貴香 |
| 地址: | 710064*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數控系統 在線 監測 方法 | ||
本發明公開了一種數控系統在線監測方法,包括:S1,查找變量數據項,并驗證變量數據項的ID在數控系統中是否存在,若存在則驗證其ID的正確性;S2,從數控系統獲取ID存在且正確的變量數據項;S3,計算出每一次獲取變量數據項的精確時間;S4,繪制獲取到的變量數據項隨時間變化的曲線圖;S5,將獲取到的變量數據項向按照采樣頻率存儲到表格中。本發明一種數控系統在線監測方法,通過動態數據交換技術(DDE)采集數控機床數據,可以實時高效地采集加工過程數據;在采集數據的過程中可以動態顯示加工過程信號,有利實時監控加工趨勢,對加工實時狀態準確把控;通過按采集頻率將數據存入EXCEL中,可以有利于數據長期保留和數據的進一步處理和分析。
技術領域
本發明屬于數控技術領域,具體涉及一種數控系統在線監測方法。
背景技術
隨著我國航空、航天等行業的快速發展,智能制造已成為制造業發展的必然趨勢。數控機床作為現代制造系統的關鍵設備,其功能強弱和性能好壞是衡量國家制造業水平及工業現代化程度的重要指標。機床在加工過程會產生大量的工藝數據,通過對數據進行處理、分析與挖掘,智能制造主要基于這些信息進行狀態感知、分析和決策優化,因此數據是智能決策的基礎,合理采集和分析機床加工的相關數據是實現機床智能決策和優化的關鍵。例如,Siemens 840Dsl數控系統,然而目前數控系統的加工過程數據是通過在機床上外加相關的測量設備進行測量獲得的,開發難度大,采集數據有限,不利于數控系統在線監控。
發明內容
本發明的目的在于提供一種數控系統在線監測方法,以解決現現有技術中的問題。
為實現上述目的,本發明采用如下技術方案:
一種數控系統在線監測方法,包括:
S1,查找變量數據項,并驗證變量數據項的ID在數控系統中是否存在,若存在則驗證其ID的正確性;
S2,從數控系統獲取ID存在且正確的變量數據項;
S3,計算出每一次獲取變量數據項的精確時間;
S4,繪制獲取到的變量數據項隨時間變化的曲線圖;
S5,將獲取到的變量數據項向按照采樣頻率存儲到表格中。
進一步的,S1中,變量數據項包括:NC程序名、零件號、零件加工開始時間、零件加工結束時間、切削時間、主軸轉速、進給速率、機床坐標和刀具號。
進一步的,S2中,通過動態數據交換技術獲取數控系統中的變量數據項。
進一步的,S3中,利用高性能頻率記數法,使用兩個API函數:QueryPerformanceFrequency和QueryPerformanceCounter,一個函數獲得高性能頻率記數器的震蕩頻率,另一個函數獲得系統頻率記數器的震蕩次數,獲取變量數據項的開始和結束時分別調用QueryPerformanceCounter函數獲得震蕩次數間隔,再除以振蕩頻率,計算出每一次獲取變量數據項的精確時間。
進一步的,S4中,定義隊列Queue,用于變量數據項動態繪圖。
進一步的,S5中,將變量數據項按照采集頻率實時存入EXCEL中,并通過采集頻率自動換行。
本發明的有益效果如下:
1、本發明一種數控系統在線監測方法,通過動態數據交換技術(DDE)采集數控機床數據,可以實時高效地采集加工過程數據;
2、本發明一種數控系統在線監測方法,在采集數據的過程中可以動態顯示加工過程信號,這樣有利實時監控加工趨勢,對加工實時狀態準確把控;
3、本發明一種數控系統在線監測方法,通過按采集頻率將數據存入EXCEL中,可以有利于數據長期保留和數據的進一步處理和分析。
附圖說明
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