[發明專利]一種視頻查重方法及裝置

有效

• 申請號: 201911200231.6
• 申請日: 2019-11-29
• 公開（公告）號: CN111046227B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 陳小帥
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/71
• 分類號: G06F16/71;G06F16/735;G06F16/74;G06F16/75;G06N3/0464
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 汪阮磊

本申請實施例公開了一種視頻查重方法及裝置，其中，視頻查重方法包括：構建待處理視頻的多模態特征向量；基于所述多模態特征向量在視頻庫中進行近鄰檢索，篩選出與所述待處理視頻相似的候選視頻，得到候選視頻集合；計算每一候選視頻與所述待處理視頻的相似度，得到相似度結果；根據所述相似度結果確定所述待處理視頻是否通過查重檢測。該方案可以在保證視頻查重準確性的同時提高視頻查重的效率。

技術領域

本申請涉及通信技術領域，具體涉及一種視頻查重方法及裝置。

背景技術

隨著網絡視頻平臺的發展，短視頻、小視頻等數量急劇增加，用戶經常推薦出重復的視頻。重復的視頻不僅干擾用戶，造成用戶的反感，同時對平臺云端存儲造成浪費，也會造成平臺審核人力造成重復浪費。

目前，一般通過將待判定視頻與視頻庫中的視頻逐個比對的方式進行判重。然而，采用逐個比對的方式其計算量隨視頻庫規模逐漸遞增，而短視頻庫通常都在上億量級，導致判重效率低下。

發明內容

本申請實施例提供一種視頻查重方法及裝置，可以提高視頻查重的效率。

本申請實施例提供了一種視頻查重方法，包括：

構建待處理視頻的多模態特征向量；

基于所述多模態特征向量在視頻庫中進行近鄰檢索，篩選出與所述待處理視頻相似的候選視頻，得到候選視頻集合；

計算每一候選視頻與所述待處理視頻的相似度，得到相似度結果；

根據所述相似度結果確定所述待處理視頻是否通過查重檢測。

相應的，本申請實施例還提供了一種視頻查重裝置，包括：

向量構建單元，用于構建待處理視頻的多模態特征向量；

篩選單元，用于基于所述多模態特征向量在視頻庫中進行近鄰檢索，篩選出與所述待處理視頻相似的候選視頻，得到候選視頻集合；

計算單元，用于計算每一候選視頻與所述待處理視頻的相似度，得到相似度結果；

確定單元，用于根據所述相似度結果確定所述待處理視頻是否通過查重檢測。

可選的，在本申請的一些實施例中，所述篩選單元包括：

計算子單元，用于計算所述待處理視頻在每一模態上的注意力值，所述注意力值用于表示所述待處理視頻在所述模態上的特征向量與所述待處理視頻在其他模態上的特征向量之間的上下文關系；

融合子單元，用于融合所述待處理視頻在每一模態上的注意力值，得到所述待處理視頻的融合特征向量；

篩選子單元，用于基于所述融合特征向量在視頻庫中進行近鄰檢索，篩選出與所述待處理視頻相似的候選視頻。

可選的，在本申請的一些實施例中，所述篩選子單元具體用于：

對所述融合特征向量進行降維處理，得到降維后特征向量；

基于已有索引信息和所述降維后特征向量，從所述視頻庫中篩選出相應數量的視頻，作為與所述待處理視頻相似的候選視頻。

可選的，在本申請的一些實施例中，所述向量構建單元，還用于在基于所述多模態特征向量在視頻庫中進行近鄰檢索之前，對所述視頻庫中每一視頻構建多模態特征向量；

所述視頻查重裝置還包括：

索引建立單元，用于基于每一視頻構建多模態特征向量，采用KD樹為視頻庫內的每一視頻建立索引。

可選的，在本申請的一些實施例中，所述計算單元具體用于：