[發(fā)明專利]基于DS證據(jù)理論的海洋水質(zhì)數(shù)據(jù)在線分析評(píng)價(jià)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911200017.0
• 申請(qǐng)日: 2019-11-29
• 公開（公告）號(hào): CN110930042A
• 公開（公告）日: 2020-03-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 叢偉;劉婧;宋國軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 西京學(xué)院
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06F17/18
• 代理公司: 成都坤倫厚樸專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51247
• 代理人: 汪賀玲

本發(fā)明涉及海洋水質(zhì)數(shù)據(jù)在線分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于DS證據(jù)理論的海洋水質(zhì)數(shù)據(jù)在線分析評(píng)價(jià)方法。具體技術(shù)方案為：基于DS證據(jù)理論的海洋水質(zhì)數(shù)據(jù)在線分析評(píng)價(jià)方法，先采用模糊理論計(jì)算水體水質(zhì)特征參數(shù)的測(cè)量值相對(duì)不同水質(zhì)等級(jí)的隸屬度，再利用加權(quán)平均法和DS證據(jù)理論對(duì)隸屬度進(jìn)行融合處理，得到測(cè)量值相對(duì)不同水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)的置信度，以此判斷目標(biāo)水體的水質(zhì)等級(jí)。本發(fā)明利用了模糊理論和DS證據(jù)理論在解決多源、不確定信息的表達(dá)和融合等方面的優(yōu)勢(shì)，消除了因海洋環(huán)境變化快、傳感器自身性能造成的水質(zhì)特征參數(shù)測(cè)量值邊界模糊問題，解決了特征參數(shù)測(cè)量值的量化和評(píng)價(jià)結(jié)果均值化等問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及海洋水質(zhì)數(shù)據(jù)在線分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于DS證據(jù)理論的海洋水質(zhì)數(shù)據(jù)在線分析評(píng)價(jià)方法。

背景技術(shù)

目前，世界各國都對(duì)海洋水質(zhì)數(shù)據(jù)的綜合處理和評(píng)價(jià)技術(shù)進(jìn)行重點(diǎn)研究與攻關(guān)，以提高對(duì)海洋資源綜合性利用、海洋污染預(yù)警和海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)能力。

海洋水質(zhì)數(shù)據(jù)在線分析和評(píng)價(jià)是一個(gè)動(dòng)態(tài)、快速、非線性、多參數(shù)耦合的復(fù)雜過程，為了全面反映海洋水體的物理、化學(xué)和生物等特征，需要監(jiān)測(cè)pH值、溶解氧、電導(dǎo)率、無機(jī)氮等多個(gè)特征參數(shù)以及汞、鉛等微量元素，并對(duì)獲得的水質(zhì)特征參數(shù)測(cè)量值進(jìn)行融合后才能得到真實(shí)的水質(zhì)等級(jí)結(jié)果。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者在海洋水質(zhì)數(shù)據(jù)的綜合處理和評(píng)價(jià)方面開展了大量研究，提出了多種方法，比較典型的方法包括單因子評(píng)價(jià)法(孫濤,張妙仙,李苗苗等.基于對(duì)應(yīng)分析法和綜合污染指數(shù)法的水質(zhì)評(píng)價(jià)[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2014,37(4):185-190.)、單項(xiàng)污染指數(shù)法(王肖肖,張妙仙,徐兵兵.模糊標(biāo)識(shí)指數(shù)與對(duì)應(yīng)分析法在水質(zhì)評(píng)價(jià)中的聯(lián)合應(yīng)用[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2012,32(5):1227-1235.)、模糊綜合評(píng)價(jià)法(王澤宇,郭萌雨,孫才志等.基于可變模糊識(shí)別模型的現(xiàn)代海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J].資源科學(xué),2015,37(3):534-545.NazifS,KaramouzM,YousefiM，etal.Increasing Water Security:An Algorithm toImprove Water Distribution Performance[J].Water Resources Management,2013，27(8):2903-2921.)、多元統(tǒng)計(jì)法(梁保國,樂祿社.應(yīng)用遙感技術(shù)進(jìn)行污染源監(jiān)測(cè)的多元統(tǒng)計(jì)方法[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,1992,11(1):16-19.Estabragh R M,Mohammadian M.A NewApproach for Finding Real Power Generation Direction to Improve VoltageStability Margin[J].Arabian Journal for Science and Engineering,2014,39(3):1949-1959.J.W.Einax,U.Soldt.Geostatistical and multivariate statisticalmethods for the assessment of polluted soils-merits and limitations[J].Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems，1999,46:79-91.)、灰色評(píng)價(jià)法(楊繼東,侯曉東.灰色關(guān)聯(lián)分析在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.環(huán)境工程,1993,11(3):58-61.李連香,許迪,程先軍等.基于分層構(gòu)權(quán)主成分分析的皖北地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)研究[J].資源科學(xué),2015,37(1):61-67.)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法(Lionel Valet,GillesMauris,Philippe Bolon,NaamenKeskes.A fuzzy rule-based interactive fusion system for seismic dataanalysis[J].Information Fusion 2003(4):123-133.師彪,李郁俠,于新花等.自適應(yīng)人工魚群-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在徑流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J].自然資源學(xué)報(bào),2009,24(11):2005-2013.蘇安玉,李衡,濮勵(lì)杰等.基于RAGA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的三江平原地下水資源預(yù)測(cè)研究[J].地理科學(xué),2009,29(2):283-287.)。