[發明專利]一種數據標注的檢測方法和裝置

有效

• 申請號: 201911199237.6
• 申請日: 2019-11-28
• 公開（公告）號: CN111078908B
• 公開（公告）日: 2023-06-09
• 發明（設計）人: 秦星達
• 申請（專利權）人: 北京云聚智慧科技有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/58;G06V20/10;G06N20/00
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新

1.一種數據標注的檢測方法，其特征在于，包括：

獲取目標圖像以及對所述目標圖像進行人工標注后得到的人工標注結果，所述人工標注結果包括多個第一對象的類別和坐標；

根據預先確定的目標識別模型對所述目標圖像進行識別，得到目標標注結果，所述目標標注結果包括多個第二對象的類別和坐標，所述目標識別模型基于目標檢測網絡對樣本圖像、對所述樣本圖像進行標注后得到多個樣本對象的類別和坐標訓練得到；

根據所述人工標注結果和所述目標標注結果，確定所述人工標注結果中是否存在錯誤的標注結果；

所述目標標注結果還包括所述第二對象的置信度，所述置信度用于表征對所述多個第二對象的識別準確度；

其中，所述根據所述人工標注結果和所述目標標注結果，確定所述人工標注結果中是否存在錯誤的標注結果，包括：

根據所述多個第二對象的置信度，確定所述多個第二對象中的多個第三對象，所述多個第三對象的置信度大于或等于第一預設閾值；

根據所述標注結果和所述第三對象的類別和坐標，確定所述人工標注結果中是否存在錯誤的標注結果；

針對所述目標標注結果中每個第二對象，執行以下操作：

根據所述第二對象的坐標，確定所述第二對象對應的目標矩形框；

根據所述多個第一對象的坐標，確定所述多個第一對象對應的多個人工標注矩形框；

根據所述第二對象對應的目標矩形框和類別，以及所述多個第一對象對應的人工標注矩形框和類別，確定所述人工標注結果中是否存在錯誤的標注結果；

根據所述第二對象對應的目標矩形框和類別，以及所述多個第一對象對應的人工標注矩形框和類別，確定所述人工標注結果中是否存在錯誤的標注結果，包括：

判斷所述多個人工標注矩形框中是否存在第一矩形框，所述第一矩形框與所述目標矩形框重合的面積與所述目標矩形框的面積的重合度大于或等于第二預設閾值；

若不存在所述第一矩形框，則確定所述標注結果中缺少對所述第二對象的標注結果；

若存在所述第一矩形框，則判斷所述第一矩形框對應的第一對象的類別是否與所述第二對象的類別一致；

若一致，則確定所述人工標注結果中對所述第二對象的標注結果正確；

若不一致，則確定所述人工標注結果中對所述第二對象的類別標注錯誤。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標識別模型通過以下方式確定得到：

獲取所述樣本圖像，所述樣本圖像中包括所述多個樣本對象；

獲取對樣本圖像進行正確標注后得到的所述多個樣本對象的類別和坐標；

基于所述目標檢測網絡對所述多個樣本圖像、所述多個樣本對象的類別和坐標進行學習訓練，得到所述目標識別模型。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述多個第一對象的坐標對應的多邊形框包括矩形框和非矩形框，所述第二對象的坐標對應的多邊形框為矩形框；

其中，所述根據所述標注結果和所述目標標注結果，確定所述人工標注結果中是否存在錯誤的標注結果，包括：

將所述非矩形框轉化為矩形框，得到第一標注結果；

根據所述第一標注結果和所述目標標注結果，確定所述人工標注結果中是否存在錯誤的標注結果。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標識別模型的個數為一個或多個，其中：

一個目標識別模型用于對一種類別的對象進行識別，得到的所述多個第二對象的類別包括一種，多個目標識別模型用于對多種類別的對象進行識別，得到的所述多個第二對象的類別包括多種。