[發明專利]一種活體檢測方法、裝置

有效

• 申請號: 201911197600.0
• 申請日: 2019-11-29
• 公開（公告）號: CN112883758B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: 任志浩;鄒保珠;華叢一;王升國
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40;G06V40/14;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V40/16;G06V40/18
• 代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018
• 代理人: 謝安昆;宋志強

1.一種活體檢測方法，其特征在于，該方法包括，

基于待檢測目標的紅外圖像，提取有效區域內的圖像數據，

將提取的有效區域圖像數據輸入至訓練好的神經網絡分類器進行識別，

從訓練好的神經網絡分類器的輸出獲得檢測結果，

其中，

待檢測目標的紅外圖像包括臉部特征的臉部圖像，

有效區域的位置以如下方式確定：

根據瞳孔之間間距確定一有效矩形區域的寬度，根據所述寬度確定有效矩形區域的高度，得到至少限定除眼部以上區域之外的有效矩形區域，

獲取臉部圖像中的左眼瞳孔坐標、右眼瞳孔坐標、嘴部左嘴角坐標、以及右嘴角坐標，計算4個坐標的均值，得到臉部中心位置，

根據臉部中心位置、以及有效矩形區域所限定的范圍，按照使得有效矩形區域所限定的圖像像素數量增加為目標，確定有效矩形區域的位置，

所述根據臉部中心位置、以及有效矩形區域所限定的范圍，按照使得有效矩形區域所限定的圖像像素數量增加為目標，確定有效矩形區域的位置，包括，

按照使得臉部中心縱坐標至下巴的高度占有效矩形區域高度大于第一閾值確定第一位置、使得臉部中心在所述有效矩形區域寬度方向的中心線上或者偏離中心線小于第二閾值確定第二位置，使得有效矩形區域所限定的圖像像素包括眼部下方到部分或整個下巴的臉頰區域，確定有效矩形區域的位置；

所述訓練好的神經網絡分類器根據圖像中是否包含有生物特征的靜脈分布信息進行分類，將包含有生物特征的靜脈分布信息的待檢測目標的紅外圖像識別為活體，將未包含有生物特征的靜脈分布信息的待檢測目標的紅外圖像識別為非活體。

2.如權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，該方法還包括，將提取的有效區域圖像數據進行如下之一或任意組合的預處理：均衡化、歸一化、濾波；

所述神經網絡分類器通過一組正樣本和一組負樣本交替地進行訓練，其中，正樣本為包含有生物特征的靜脈分布信息的紅外圖像，負樣本為不包含有生物特征的靜脈分布信息的任何圖像。

3.如權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述根據瞳孔之間間距確定一有效矩形區域的寬度包括，將瞳孔之間間距與第一系數的乘積結果作為有效矩形區域的寬度，

所述根據所述寬度確定有效矩形區域的高度包括，將第二系數與有效矩形區域寬度的乘積結果作為有效矩形區域的高度，

其中，第一系數大于1，第二系數根據眼部下方到部分或整個下巴的高度確定。

4.如權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述提取有效區域內的圖像數據進一步包括，

建立用于設置嘴部區域像素值為0的嘴部蒙版區域，所述嘴部蒙版區域為矩形區域，該矩形區域的寬度為左嘴角與右嘴角之間橫坐標的距離，矩形區域高度為矩形寬度與第三系數的乘積；矩形區域的中心與嘴部中心的距離小于設定的第二距離閾值，其中，第三系數小于1；

將嘴部蒙版區域內各個像素點的像素值設置為0。

5.如權利要求1所述的檢測方法，其特征在于，所述提取有效區域內的圖像數據進一步包括，建立用于設置眼部區域像素值為0的眼部蒙版區域，所述眼部蒙版區域包括兩個區域大小相同的矩形區域，該矩形區域的寬度為瞳間距與第四系數的乘積，高度為該寬度與第五系數的乘積，矩形區域的中心與瞳孔的距離小于設定的第三距離閾值，其中，第四系數和第五系數均小于1，

將眼部蒙版區域內各個像素點的像素值設置為0。