[發明專利]檢測應用風險的方法和裝置在審
| 申請號: | 201911195722.6 | 申請日: | 2019-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN112884258A | 公開(公告)日: | 2021-06-01 |
| 發明(設計)人: | 袁淑美;聞劍峰;伍杰;殷銘;向鋼 | 申請(專利權)人: | 中國電信股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06F21/56;G06F8/53 |
| 代理公司: | 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038 | 代理人: | 趙倩男 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 檢測 應用 風險 方法 裝置 | ||
1.一種檢測應用風險的方法,包括:
提取待測應用的特征向量;
在特征庫中查詢所述特征向量中每個特性對應的特征權重;
根據所述特征向量中每個特征對應的特征權重,計算所述特征向量的總權重值;
根據所述特征向量的總權重值,確定所述待測應用的風險值。
2.根據權利要求1所述的檢測應用風險的方法,還包括:
提取與終端應用相關的特征;
確定每個特征的特征權重;
將所述與終端應用相關的特征、以及每個特征的特征權重保存在所述特征庫中。
3.根據權利要求2所述的檢測應用風險的方法,其中,確定每個特征的特征權重包括:
將所述與終端應用相關的特征分為APK靜態權限類特征、API應用程序接口類特征和危險行為類特征;
確定每一類特征對應的類型權重;
按照風險等級,分別確定每一類特征中,每個特征對應的級別權重;
根據每個特征對應的級別權重,以及所屬類別對應的類型權重,確定每個特征的特征權重。
4.根據權利要求1至3任一所述的檢測應用風險的方法,其中,提取待測應用的特征向量包括:
對所述待測應用的APK文件進行反編譯,獲取文件的安卓開發文件名和反匯編器碼;
對所述安卓開發文件名和反匯編器碼進行XML可擴展標記語言解析或規則匹配,提取所述待測應用的APK靜態權限特征向量、API應用程序接口特征向量和危險行為特征向量。
5.根據權利要求1至3任一所述的檢測應用風險的方法,還包括:
判斷所述待測應用的風險值是否大于閾值;
若大于閾值,則在用戶下載所述待測應用時,向用戶提示風險信息。
6.根據權利要求1至3任一所述的檢測應用風險的方法,還包括:
在應用列表中展示所述待測應用的風險值。
7.一種檢測應用風險的裝置,包括:
特征提取單元,被配置為提取待測應用的特征向量;
特征查詢單元,被配置為在特征庫中查詢所述特征向量中每個特性對應的特征權重;
權重計算單元,被配置為根據所述特征向量中每個特征對應的特征權重,計算所述特征向量的總權重值;
風險值確定單元,被配置為根據所述特征向量的總權重值,確定所述待測應用的風險值。
8.根據權利要求7所述的檢測應用風險的裝置,還包括:
權重確定單元,被配置為確定與終端應用相關的每個特征的特征權重;
特征存儲單元,被配置為將所述與終端應用相關的特征、以及每個特征的特征權重保存在所述特征庫中。
9.根據權利要求8所述的檢測應用風險的裝置,其中,
所述權重確定單元被配置為將所述與終端應用相關的特征分為APK靜態權限類特征、API應用程序接口類特征和危險行為類特征;確定每一類特征對應的類型權重;按照風險等級,分別確定每一類特征中,每個特征對應的級別權重;根據每個特征對應的級別權重,以及所屬類別對應的類型權重,確定每個特征的特征權重。
10.一種檢測應用風險的裝置,包括:
存儲器;以及
耦接至所述存儲器的處理器,所述處理器被配置為基于存儲在所述存儲器的指令執行如權利要求1至6任一項所述的檢測應用風險的方法。
11.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序指令,該指令被處理器執行時實現權利要求1至6任一項所述的檢測應用風險的方法。
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G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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