[發明專利]一種微網風光儲系統中混合儲能容量優化配置方法在審
| 申請號: | 201911194861.7 | 申請日: | 2019-11-28 |
| 公開(公告)號: | CN110797896A | 公開(公告)日: | 2020-02-14 |
| 發明(設計)人: | 薄鑫;吳倩;韓笑;王夢帆;潘益;鄭建勇;王洋;宋杉;王琳媛;鄒盛;李辰;許偲軒;馬宏原;張群;王瓊 | 申請(專利權)人: | 國網江蘇電力設計咨詢有限公司;國網江蘇省電力有限公司經濟技術研究院;國網江蘇省電力有限公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號: | H02J3/32 | 分類號: | H02J3/32;H02J3/38 |
| 代理公司: | 32238 南京匯盛專利商標事務所(普通合伙) | 代理人: | 吳靜安;吳揚帆 |
| 地址: | 210008 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 混合儲能系統 蓄電池 超級電容器 參考功率 容量優化 滑動平均濾波 系統輸出功率 訓練神經網絡 最優容量配置 光輸出功率 分解 儲能系統 互補特性 混合儲能 目標函數 平滑效果 遺傳算法 配置的 平滑度 風光 分模 構建 求解 配置 出力 保證 投資 | ||
1.一種微網風光儲系統中混合儲能容量優化配置方法,其特征在于,包括步驟:
步驟1)采用滑動平均法確定風光儲系統的并網參考功率;
步驟2)通過變分模態分解和希爾伯特變換確定分界頻率,根據分界頻率和儲能荷電狀態約束制定混合儲能系統控制策略;
步驟3)建立風、光輸出功率波動特性與風光儲系統輸出功率波動程度的評價指標體系;
步驟4)通過仿真得到的儲能參數、所述評價指標體系的對應關系,訓練神經網絡模型;
步驟5)以平滑效果最優和混合儲能系統投資建設成本最低為目標函數,構建混合儲能系統容量配置模型,并結合遺傳算法進行模型求解,得到混合儲能系統最優容量配置。
2.根據權利要求1所述的微網風光儲系統中混合儲能容量優化配置方法,其特征在于,所述步驟1)具體包括如下步驟:
步驟1-1)選定長度為N的滑動時間窗口,每次采集N個風、光合成輸出功率數據并求算術平均值來替代該所述滑動時間窗口的中心點數值,每新采集一個數據放入滑動時間窗口的末尾時都要舍去一個最先采集的數據,根據式(1)計算t時刻的風光儲聯合發電系統并網參考功率Pout(t),
其中,N表示滑動時間窗長度,PG(t)表示光合成輸出功率,k滿足:
步驟1-2)根據式(2)計算混合儲能系統參考功率PHESS(t),
PHESS(t)=Pout(t)-PG(t) (2)。
3.根據權利要求2所述的微網風光儲系統中混合儲能容量優化配置方法,其特征在于,所述步驟2)中確定分界頻率具體為:
預設分解尺度為k,對HESS參考功率進行變分模態分解,得到k個中心頻率分別為ωk的固有模態分量uk(t),參見式(3),
對每個固有模態分量進行希爾伯特變換,得到相應的k條瞬時頻率-時間曲線fk(t);
設定當曲線fi+1(t)的頻率低于fm時,對應的時間為tl(l=1,…,j),對應的功率為ul(tl);曲線fi(t)的頻率高于fm時,對應的時間為th(h=1,…,k),對應的功率為uh(th),根據式(3)定義模態混疊能量Eoverlap,
記fi+1(t)的最大值為fmax,fi(t)的最小值為fmin,從fmin開始取值,以fmax為終點,每次增加0.0001Hz,作為臨時分頻頻率,計算對應的模態混疊能量,當模態混疊能量最小時對應的頻率即為高頻和低頻的分界頻率fm。
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