[發明專利]一種基于邊緣計算的隱蔽潛信道識別方法

有效

• 申請號: 201911194763.3
• 申請日: 2019-11-28
• 公開（公告）號: CN110992980B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 許愛東;張宇南;蔣屹新;文紅;劉文潔
• 申請（專利權）人: 南方電網科學研究院有限責任公司;電子科技大學
• 主分類號: G10L25/24
• 分類號: G10L25/24;G10L25/30;H04L9/40;G06N20/00
• 代理公司: 成都金英專利代理事務所(普通合伙) 51218
• 代理人: 袁英

1.一種基于邊緣計算的隱蔽潛信道識別方法，包括一個或多個邊緣計算設備，其特征在于，所述邊緣計算設備執行隱蔽潛信道辨析步驟，所述隱蔽潛信道辨析步驟對輸入的信道信號進行辨析，判斷信號是否來自所述隱蔽潛信道；還包括隱蔽潛信道辨析訓練步驟，該訓練步驟通過機器學習方式訓練和生成隱蔽潛信道識別裝置，以判別輸入的信道信號是否來自所述隱蔽潛信道，所述訓練步驟包括以下子步驟：

S1：提取信道信號的MFCCs特征；

S2：將提取的MFCCs特征輸入所述的隱蔽潛信道識別裝置，進行隱蔽潛信道識別訓練；

S3：重復步驟S1～S2，直到達到設定的識別合格率。

2.根據權利要求1所述的一種基于邊緣計算的隱蔽潛信道識別方法，其特征在于，還包括梅爾頻率倒譜系數MFCCs特征提取步驟，該步驟從輸入的信道信號中提取梅爾頻率倒譜系數。

3.根據權利要求1所述的一種基于邊緣計算的隱蔽潛信道識別方法，其特征在于，所述信道信號包括正常通信信道信號和/或隱蔽潛信道信號。

4.根據權利要求3所述的一種基于邊緣計算的隱蔽潛信道識別方法，其特征在于，針對正常信道信號MFCCs特征提取，包括以下步驟：

提取正常信道信號MFCCs特征，并標識為D₁；

其中X_i＝(x_i,1,x_i,2,...,x_i,j),j＝1,2,...,36；

所述n為n個信道信號的集合，所述i為正常通信信道信號的集合，每個信道信號的集合包括36個波形信號。

5.根據權利要求3所述的一種基于邊緣計算的隱蔽潛信道識別方法，其特征在于，針對隱蔽潛信道信號MFCCs特征提取，包括以下步驟：

提取已知的隱蔽潛信道通信信號MFCCs特征，并標識為D₂；

所述n為n個信道信號的集合，所述u為已知的隱蔽潛信道通信信號的集合，每個信道信號的集合包括36個波形信號。

6.根據權利要求4或5任一項所述的一種基于邊緣計算的隱蔽潛信道識別方法，其特征在于，還包括MFCCs特征預處理步驟，所述MFCCs特征預處理步驟如下：

從X_i和X_u組成的信道信號集合矩陣中任意取g列，得到：

其中

重復選取過程G次，得到一個新的集合：

所述為從X_i和X_u組成的信道信號集合矩陣中任意取g列所構成的訓練向量，為構成的訓練子集合；為最終訓練集合。

7.根據權利要求1所述的一種基于邊緣計算的隱蔽潛信道識別方法，其特征在于，所述識別訓練包括以下子步驟：

對向量兩兩進行計算：

給出重量矩陣W屬于目標d：

其中C_j為潛信道攻擊通信。