[發(fā)明專利]基于多源傳感器決策層數(shù)據(jù)融合方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911194551.5 | 申請日: | 2019-11-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110929796B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李夢潔;王寬;熊周兵;丁可 | 申請(專利權(quán))人: | 重慶長安汽車股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F18/25 | 分類號(hào): | G06F18/25 |
| 代理公司: | 重慶華科專利事務(wù)所 50123 | 代理人: | 譚小琴 |
| 地址: | 400023 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 傳感器 決策層 數(shù)據(jù) 融合 方法 系統(tǒng) 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種基于多源傳感器決策層數(shù)據(jù)融合方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:獲取單傳感器輸出的目標(biāo)級數(shù)據(jù),并對單傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,所述預(yù)處理包括過濾誤檢目標(biāo)和處理某信號(hào)量的異常突變;
步驟2:對經(jīng)過預(yù)處理之后的各傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,具體融合過程為:
(2a)利用目標(biāo)勻速模型對經(jīng)過預(yù)處理后的各目標(biāo)級數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間同步;
(2b)利用動(dòng)態(tài)距離閾值和目標(biāo)速度信息對經(jīng)過時(shí)間同步后的各目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián);
(2c)對目標(biāo)的每個(gè)屬性均建立一個(gè)優(yōu)先級,利用預(yù)設(shè)的優(yōu)先級策略將關(guān)聯(lián)得到的數(shù)據(jù)對融合成一個(gè)目標(biāo);
(2d)以步驟(2c)得到的融合結(jié)果和步驟(2b)中剩余的未關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)一起作為當(dāng)前時(shí)刻的量測值,若此時(shí)確認(rèn)航跡不為空,且量測值與跟蹤值時(shí)間差小于第一閾值,則再利用目標(biāo)勻速模型和卡爾曼濾波更新確認(rèn)航跡,并進(jìn)入步驟(2e);否則,將量測值轉(zhuǎn)為臨時(shí)航跡并清空確認(rèn)航跡;
(2e)對步驟(2d)中未被關(guān)聯(lián)的量測值與臨時(shí)航跡進(jìn)行關(guān)聯(lián),對于關(guān)聯(lián)上的數(shù)據(jù)目標(biāo)的預(yù)測次數(shù)preTime=0,否則preTime++;
(2f)若臨時(shí)航跡滿足目標(biāo)預(yù)測次數(shù)preTime小于第二閾值,且目標(biāo)年齡age大于第三閾值,則將臨時(shí)航跡轉(zhuǎn)為確定航跡;對于未被轉(zhuǎn)為確認(rèn)航跡的臨時(shí)航跡,若臨時(shí)航跡滿足目標(biāo)年齡age小于第三閾值,則保留,否則,刪除臨時(shí)航跡;
(2g)對于確認(rèn)航跡,若目標(biāo)的預(yù)測次數(shù)preTime大于第四閾值,則刪除該確認(rèn)航跡,否則將該確認(rèn)航跡作為融合跟蹤后的結(jié)果,輸出確定軌跡。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多源傳感器決策層數(shù)據(jù)融合方法,其特征在于:所述步驟(2a)中:所述目標(biāo)勻速模型為:
其中:(xk,yk)為tk時(shí)刻目標(biāo)的狀態(tài),(xk+1,yk+1)為tk+1時(shí)刻目標(biāo)的狀態(tài);為tk時(shí)刻目標(biāo)的速度;μx為X方向的噪聲擾動(dòng)量;μy為Y方向的噪聲擾動(dòng)量,T為采樣間隔,T=tk+1-tk。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于多源傳感器決策層數(shù)據(jù)融合方法,其特征在于:所述步驟1中,對單傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,具體為:
利用目標(biāo)的歷史信息和先驗(yàn)知識(shí),過濾誤檢目標(biāo),處理某信號(hào)量的異常突變;
其中:歷史信息包括目標(biāo)歷史位置、速度和目標(biāo)的跟蹤ID;
所述先驗(yàn)知識(shí)的獲取方法:接收并解析各不同傳感器輸出的can幀信息,分析各單傳感器輸出的目標(biāo)級數(shù)據(jù),找出單個(gè)傳感器的缺陷和優(yōu)勢。
4.一種基于多源傳感器決策層數(shù)據(jù)融合系統(tǒng),用于采集目標(biāo)信息并輸出目標(biāo)級數(shù)據(jù)的多個(gè)傳感器,以及與各傳感器連接的控制器,控制器接收各傳感器輸出的數(shù)據(jù);其特征在于:所述控制器被編程以便實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至3任一所述的基于多源傳感器決策層數(shù)據(jù)融合方法的步驟。
5.一種存儲(chǔ)介質(zhì),其內(nèi)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于:所述計(jì)算機(jī)程序被控制器調(diào)用執(zhí)行如權(quán)利要求1至3任一所述的基于多源傳感器決策層數(shù)據(jù)融合方法的步驟。
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