[發明專利]一種識別圖像中炎癥細胞的方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201911193294.3
• 申請日: 2019-11-28
• 公開（公告）號: CN111126162A
• 公開（公告）日: 2020-05-08
• 發明（設計）人: 王希;何光宇
• 申請（專利權）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 趙曉榮

1.一種識別圖像中炎癥細胞的方法，其特征在于，包括：

從切片圖像中分割出每個細胞的細胞核圖像；

根據每個所述細胞核圖像的質心對所述切片圖像進行切割得到對應的待識別細胞區域；

利用預先訓練的深度卷積神經網絡模型識別每個所述待識別細胞區域是否為炎癥細胞區域；所述深度卷積神經網絡模型利用包括炎癥細胞的樣本切片圖像訓練獲得。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從切片圖像中分割出每個細胞的細胞核圖像，具體包括：

將所述切片圖像從RGB三通道圖像轉換為HIS圖像；

根據預設的細胞核像素閾值將所述HIS圖像進行圖像閾值分割，獲得細胞核區域；

利用分水嶺算法將所述細胞核區域中的重疊細胞核進行分離；

對分離后的每個細胞核區域提取細胞核輪廓，形成細胞核圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述將所述切片圖像從RGB三通道圖像轉換為HIS圖像之前，還包括：

利用最大最小值歸一化方法對所述切片圖像進行增強；

在所述利用分水嶺算法將所述細胞核區域中的重疊細胞核進行分離之前，還包括：

利用圖像開運算對所述細胞核區域進行噪聲去除。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個所述細胞核圖像的質心對所述切片圖像進行切割得到對應的待識別細胞區域，具體包括：

根據每個所述細胞核圖像的圖像矩獲得每個所述細胞核圖像的質心；

根據每個所述細胞核圖像的質心將所述切片圖像切割為邊長為a*a像素的正方形區域；

對每個所述正方形區域進行圖像標準化處理獲得對應的待識別細胞區域。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，所述利用預先訓練的深度卷積神經網絡模型識別每個所述待識別細胞區域是否為炎癥細胞區域，具體包括：

利用預先訓練的密集卷積網絡DenseNet模型識別每個所述待識別細胞區域，所述DenseNet模型的輸出層采用softmax分類器；所述softmax分類器輸出以下兩分類結果：陽性和陰性；其中，陽性表示對應的待識別細胞區域為炎癥細胞區域，陰性反之。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：將識別為陽性的所述待識別細胞區域在所述切片圖像上進行對應標注。

7.一種識別圖像中炎癥細胞的裝置，其特征在于，包括：

分割單元，用于從切片圖像中分割出每個細胞的細胞核圖像；

切割單元，用于根據每個所述細胞核圖像的質心對所述切片圖像進行切割得到對應的待識別細胞區域；

識別單元，用于利用預先訓練的深度卷積神經網絡模型識別每個所述待識別細胞區域是否為炎癥細胞區域；所述深度卷積神經網絡模型利用包括炎癥細胞的樣本切片圖像訓練獲得。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述分割單元包括：

轉換子單元，用于將所述切片圖像從RGB三通道圖像轉換為HIS圖像；

閾值分割子單元，用于根據預設的細胞核像素閾值將所述HIS圖像進行圖像閾值分割，獲得細胞核區域；

分離子單元，用于利用分水嶺算法將所述細胞核區域中的重疊細胞核進行分離；

提取子單元，用于對分離后的每個細胞核區域提取細胞核輪廓，形成細胞核圖像。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述切割單元包括：

質心獲得子單元，用于根據每個所述細胞核圖像的圖像矩獲得每個所述細胞核圖像的質心；

切割子單元，用于根據每個所述細胞核圖像的質心將所述切片圖像切割為邊長為a*a像素的正方形區域；

處理子單元，用于對每個所述正方形區域進行圖像標準化處理獲得對應的待識別細胞區域。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有指令，當所述指令在終端設備上運行時，使得所述終端設備執行如權利要求1-6任一項所述的識別圖像中炎癥細胞的方法。