[發明專利]一種場景預測方法及終端、存儲介質

在審

• 申請號: 201911192632.1
• 申請日: 2019-11-28
• 公開（公告）號: CN110929663A
• 公開（公告）日: 2020-03-27
• 發明（設計）人: 王琳
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 王姍姍;張穎玲

1.一種場景預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取當前圖像信息對應的多個圖像統計數據和所述多個圖像統計數據對應的多個梯度值；

從所述多個梯度值中，確定出滿足預設梯度范圍的目標梯度值；

利用所述目標梯度值對應的顏色通道參數和預設色度空間模型，確定一組顏色特征值；

通過色溫傳感器獲取目標頻率通道對應的第一光頻率信息、第二光頻率信息、所述第一光頻率信息對應的第一光強信息、所述第二光頻率信息對應的第二光強信息，所述第一光頻率信息為所述目標頻率通道中幅值最大的光頻率信息，所述第二光頻率信息的幅值與所述第一光頻率信息的幅值相鄰；

將所述一組顏色特征值、所述第一光頻率信息、所述第二光頻率信息、所述第一光強信息和所述第二光強信息，輸入預設分類模型中，得到所述當前圖像信息的場景預測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過色溫傳感器獲取目標頻率通道對應的第一光頻率信息、第二光頻率信息、所述第一光頻率信息對應的第一光強信息、所述第二光頻率信息對應的第二光強信息，包括：

通過所述色溫傳感器獲取所述目標頻率通道的所述目標直流分量；

從所述目標直流分量中確定出幅值最大的所述第一光頻率信息和與所述第一光頻率信息的幅值相鄰的所述第二光頻率信息；

獲取所述第一光頻率信息對應的所述第一光強信息；

獲取所述第二光頻率信息對應的所述第二光強信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過所述色溫傳感器獲取所述目標頻率通道的所述目標直流分量，包括：

通過所述色溫傳感器，獲取所述目標頻率通道的目標時域信息；

對所述目標時域信息進行時頻變換操作，得到目標頻域信息；

對所述目標頻率通道的所述目標頻域信息取直流分量，得到所述目標直流分量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述一組顏色特征值、所述第一光頻率信息、所述第二光頻率信息、所述第一光強信息和所述第二光強信息，輸入預設分類模型中，得到當前圖像信息的場景預測結果，包括：

按照預設頻率值，分別對所述第一光頻率信息和所述第二光頻率信息進行歸一化處理，得到歸一化后的所述第一光頻率信息和歸一化后的所述第二光頻率信息；

按照預設光強值，分別對所述第一光強信息和所述第二光強信息進行歸一化處理，得到歸一化后的所述第一光強信息和歸一化后的所述第二光強信息；

利用所述預設分類模型訓練得到的分類參數，對所述一組顏色特征值、歸一化后的所述第一光頻率信息、歸一化后的所述第一光強信息、歸一化后的所述第二光頻率信息和歸一化后的所述第二光強信息進行場景預測，得到所述場景預測結果。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述一組顏色特征值、所述第一光頻率信息、所述第二光頻率信息、所述第一光強信息和所述第二光強信息，輸入預設分類模型中，得到當前圖像信息的場景預測結果之前，所述方法還包括：

獲取訓練樣本圖像的訓練樣本數據和所述訓練樣本圖像的訓練樣本場景；

將所述訓練樣本數據輸入初始分類模型中，得到樣本分類結果；

將所述訓練樣本場景和所述樣本分類結果輸入預設損失函數中，得到損失函數值；

利用所述損失函數值，對所述初始分類模型進行訓練，得到預設分類模型。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目標梯度值對應的顏色通道參數和預設色度空間模型，確定一組顏色特征值，包括：

從所述多個圖像統計數據中，確定所述目標梯度值對應的目標位置數據；

對所述目標位置數據進行處理，得到所述顏色通道參數；

將所述顏色通道參數分布到所述預設色度空間模型中，得到所述一組顏色特征值。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取當前圖像信息對應的多個圖像統計數據，包括：

讀取所述當前圖像信息的圖像數據，并獲取所述圖像數據的可交換圖像文件EXIF信息；

從所述EXIF信息中，解析出圖像信號處理單元寫入的所述多個圖像統計數據。