[發明專利]一種專變用戶日電力負荷特征的分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201911191506.4
• 申請日: 2019-11-28
• 公開（公告）號: CN111144440A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 易姝慧;殷小東;刁贏龍;汪根榮;姜春陽;周峰;雷民;王斌武;劉俊杰;熊博;劉浩;劉儉
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 姜麗樓

1.一種專變用戶日電力負荷特征的分析方法，其特征在于，包括：

對專變用戶日電力負荷異常數據進行消缺和修正；

對消缺和修正后的專變用戶日電力負荷數據進行處理，獲得專變用戶日典型電力負荷序列；

基于改進的核模糊聚類算法對專變用戶日典型電力負荷序列進行負荷特征模式分類，并基于聚類有效性評價指標自動確定模糊聚類的最佳聚類數，獲取專變用戶日電力負荷數據特征的典型模式。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在對專變用戶日電力負荷異常數據進行消缺和修正的步驟之前，還包括：

對專變用戶日電力負荷異常數據的序列集進行縱向和橫向異常數據判定；所述序列集縱向判定的依據為，

上式中，x_n,i為某專變用戶負荷異常數據的序列集中第n天第i點的數據，

由于專變用戶負荷采集間隔為15min，則一天采集96個點，i＝1,2,…,96；

上式用于計算所述序列集的縱向方差；

根據上式進行異常數據的判定，ε為預設閾值，取1.0～1.2，如果滿足上式，則判定為縱向異常數據；

所述序列集橫向判定的依據為，

上式用于計算序列集的橫向平均值，

σ_n,i＝|x_n,i-x′_n,i|

上式用于計算序列集的橫向誤差，

σ_n,i＞λx′_n,i

上式用于進行異常數據的判定，λ為預設閾值，取0.1～0.2，如果滿足上式，則判定為橫向數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對專變用戶日電力負荷異常數據進行消缺和修正，包括：

基于插值法對專變用戶日電力負荷異常數據的序列集進行縱向及橫向數據的消缺及修正，方法如下，

x_n,i＝α∑x_n±1,i+β∑x_n,i±1

上式中x_n±1,i為最近2個縱向負荷點，x_n,i±1為最近2個橫向負荷點，其中α+β＝1。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，對消缺和修正后的專變用戶日電力負荷數據進行處理，獲得專變用戶日典型電力負荷序列，包括：

將節假日作為特殊日，將計算時間范圍內的特殊日特征負荷序列刪除；

將專變用戶日電力負荷序列集進行橫向歸一化處理，

x′_n,i＝x_n,i/x_n,max

上式中x_n,max為序列集中橫向最大值；

將歸一化后的負荷序列集進行縱向均值處理，得到專變用戶日典型負荷序列，

上式中m為某專變用戶日電力負荷序列集縱向總天數，i＝1,2，…，96；

將專變用戶日典型負荷序列進行集合，得到專變用戶日典型負荷數據集，