[發明專利]一種基于大數據技術的簡歷推薦方法

在審

• 申請號: 201911190940.0
• 申請日: 2019-11-28
• 公開（公告）號: CN110955836A
• 公開（公告）日: 2020-04-03
• 發明（設計）人: 謝晶晶;聶朝波;夏揚;孫英剛;喻甜甜
• 申請（專利權）人: 重慶大數據研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/35;G06F16/33;G06F16/335;G06Q10/10
• 代理公司: 重慶信航知識產權代理有限公司 50218
• 代理人: 穆祥維

1.一種基于大數據技術的簡歷推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：基于大數據技術，搜集歷史簡歷，形成簡歷數據庫；

S2：對簡歷數據庫中的簡歷進行解析，根據提取應聘職位的關鍵字，并根據該關鍵字進行簡歷分類；

S3：對上述步驟的簡歷進行提取關鍵字組合；

S4：在關鍵字組合內根據關鍵字的權重順序進行自由組合排序，形成多套簡歷排序表；

S5：對招聘啟示進行解析，提取招聘啟示的關鍵字；

S6：對比根據招聘啟示的關鍵字，選取相應的權重，將該權重對應的簡歷排序表以此進行推薦。

2.根據權利要求1所述的基于大數據技術的簡歷推薦方法，其特征在于，步驟S2中應聘職位的關鍵字為簡歷中所填寫的應聘崗位，同時，根據大數據技術，對應聘崗位的關鍵字進行解析，會推薦至相似技術崗位。

3.根據權利要求2所述的基于大數據技術的簡歷推薦方法，其特征在于，所述關鍵字組合包括年齡、性別、畢業院校、過往技術崗位、工作年限、相應崗位工作年限、獎勵與證書。

4.根據權利要求3所述的基于大數據技術的簡歷推薦方法，其特征在于，步驟S4中所述簡歷排序表的形成過程包括：

A1：對每份簡歷進行解析，提取各關鍵字相應的內容并進行標記；

A2：隨機對關鍵字的權重順序進行排序，并記錄關鍵字順序；

A3：根據關鍵字的順序，以此對簡歷中相應關鍵字內容的標記進行比對排序。

5.根據權利要求4所述的基于大數據技術的簡歷推薦方法，其特征在于，所述步驟A1中，關鍵字相應的內容為該關鍵字下所填寫的內容。

6.根據權利要求5所述的基于大數據技術的簡歷推薦方法，其特征在于，所述步驟A2中關鍵字權重順序的排序包含所有單個關鍵子的組合排列順序。

7.根據權利要求6所述的基于大數據技術的簡歷推薦方法，其特征在于，步驟A3中比對排序的方式為B1>B2>…>Bn,其中字符越小，與相應關鍵字越接近。

8.根據權利要求7所述的基于大數據技術的簡歷推薦方法，其特征在于，步驟S1中歷史簡歷的來源包括網絡各大招聘網站的建立數據庫以及各企業過往接收的簡歷。