[發明專利]一種用于通信網絡的異常信號優化識別方法在審
| 申請號： | 201911190115.0 | 申請日： | 2019-11-28 |
| 公開（公告）號： | CN111079799A | 公開（公告）日： | 2020-04-28 |
| 發明（設計）人： | 蘇和平 | 申請（專利權）人： | 安徽極昶信息科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62;H04L29/06;H04W24/06 |
| 代理公司： | 上海精晟知識產權代理有限公司 31253 | 代理人： | 孫永智 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市經濟技術開發區近*** | 國省代碼： | 安徽;34 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 用于 通信 網絡 異常 信號 優化 識別 方法 | ||
1.一種用于通信網絡的異常信號優化識別方法，其特征在于，包括如下步驟：
步驟S1：采集通信網絡正常狀態下信號特征，建立移動通信網絡信號模型；
步驟S2：通過數據預處理器對各個待檢測信號進行預處理特征提取；
步驟S3：提取的特征與移動通信網絡信號模型相匹配，識別出異常信號；
步驟S4：利用DFI技術獲取大量移動通信網絡信號離線訓練數據；
步驟S5：離線訓練數據輸入支持向量機中，建立SVM分類器；
步驟S6：步驟S3識別出的異常信號輸入到SVM分類器；
步驟S7：SVM分類器根據分類函數式對信號進行分類并將分類結果提交的信號識別以及控制模塊中。
2.根據權利要求1所述的一種用于通信網絡的異常信號優化識別方法，其特征在于，所述步驟S1中，移動通信網絡正常狀態下的信號特征為：
其中，移動通信網絡中所有信號數據的長度表示為q+1，移動通信網絡信號數據匯總周期數量最大值表示為M。
3.根據權利要求1所述的一種用于通信網絡的異常信號優化識別方法，其特征在于，所述步驟S2中，識別各個待檢測信號的數據源，若固定連接IP數桶固定的端口數相同，則待檢測信號為移動通信網絡正常信號；若固定連接IP數桶固定的端口數不相同，則待檢測信號為移動通信網絡異常信號。
4.根據權利要求1所述的一種用于通信網絡的異常信號優化識別方法，其特征在于，所述步驟S3中，不移動通信網絡異常信號進行識別包括如下步驟：
步驟S31：對判斷的網絡異常信號的特征向量進行特征訓練；
步驟S32：特征預處理后的訓練向量，訓練支持向量機，調控AVM參數；
步驟S33：將SVM參數構建異常信號識別所需的移動通信網絡信號分類面視為實際決策函數；
步驟S34：利用決策函數對預測的移動通信網絡異常信號特征進行預處理分析；
步驟S35：判斷決策向量是否在標記的已識別的激動通信網絡記錄表中；若在，上交到移動通信網絡信號控制模塊中，認定為正常的網絡信號，若否，則標記為移動通信網絡異常信號。
5.根據權利要求1所述的一種用于通信網絡的異常信號優化識別方法，其特征在于，所述步驟S6中，將SVM分類器與支持向量機將數據包分成非移動通信網絡流和移動通信網絡流兩類；在向量機二值分類的同時，完成多值分類操作，對網絡信號按照不同類型進行歸一處理。
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