[發明專利]一種信息推送方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911185792.3
• 申請日: 2019-11-27
• 公開（公告）號: CN111143608A
• 公開（公告）日: 2020-05-12
• 發明（設計）人: 白明
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735;G06F16/75;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 李娜

1.一種信息推送方法，其特征在于，包括：

獲取第一賬戶發布作品的歷史信息，其中，所述歷史信息中至少記錄有第一賬戶歷史發布作品的時間信息；

至少根據所述第一賬戶歷史發布作品的時間信息，預測出所述第一賬戶發布作品的發布信息，其中，所述發布信息用于指示所述第一賬戶發布新作品的發布時間；

生成攜帶有所述發布信息的通知，并在所述發布時間之前，將所述通知發送至第二賬戶。

2.根據權利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述至少根據所述第一賬戶歷史發布作品的時間信息，預測出所述第一賬戶發布作品的發布信息，包括：

至少對所述第一賬戶歷史發布作品的時間信息進行向量轉換，得到所述第一賬戶發布不同類作品的特征信息；

將所述第一賬戶發布不同類作品的特征信息輸入設定的模型進行學習，預測出所述第一賬戶發布作品的發布信息。

3.根據權利要求2所述的信息推送方法，其特征在于，將所述第一賬戶發布不同類作品的特征信息輸入設定的模型進行學習，預測出所述第一賬戶發布作品的發布信息包括：

將所述第一賬戶發布不同類作品的特征信息通過卷積神經網絡中的多個全連接計算單元進行分類計算，得到分類計算結果；

將所述分類計算結果映射到樣本標記空間層，得到對應的多個標量；

將所述多個標量輸入到所述卷積神經網絡中的計算單元層進行映射處理，得到第一賬戶戶發布作品的發布信息。

4.根據權利要求2或3所述的信息推送方法，其特征在于，所述發布信息包括下述至少之一：

所述第一賬戶在未來時間段內發布作品的概率；

所述第一賬戶在未來發布各類型作品的概率。

5.根據權利要求1至4任一項所述的信息推送方法，其特征在于，所述歷史信息至少還包括下述一種：

所述第一賬戶的賬戶信息；

所述第一賬戶的關聯信息，其中，所述關聯信息包括與所述第一賬戶有關聯關系的第三賬戶的賬戶信息、以及所述第一賬戶和所述第三賬戶的交叉信息，所述關聯關系包括下述至少之一：賬戶之間存在交互關系、賬戶屬性之間具有共性；

其中，所述賬戶信息包括下述至少之一：對應賬戶的靜態信息、對應賬戶的歷史行為信息以及對應賬戶發布歷史作品的信息。

6.一種信息推送裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，被配置為執行獲取第一賬戶發布作品的歷史信息，其中，所述歷史信息中至少記錄有第一賬戶歷史發布作品的時間信息；

預測模塊，被配置為執行至少根據所述第一賬戶歷史發布作品的時間信息，預測出所述第一賬戶發布作品的發布信息，其中，所述發布信息用于指示所述第一賬戶發布新作品的發布時間；

生成模塊，被配置為執行生成攜帶有所述發布信息的通知；

發送模塊，被配置為執行在所述發布時間之前，將所述生成模塊生成的所述通知發送至第二賬戶。

7.根據權利要求6所述的信息推送裝置，其特征在于，所述預測模塊包括：

轉換模塊，被配置為執行至少對所述第一賬戶歷史發布作品的時間信息進行向量轉換，得到所述第一賬戶發布不同類作品的特征信息；

發布信息預測模塊，被配置為執行將所述時間特征信息輸入設定的模型進行學習，預測出所述第一賬戶發布作品的發布信息。

8.根據權利要求7所述的信息推送裝置，其特征在于，所述發布信息預測模塊包括：

計算模塊，被配置為執行將所述第一賬戶發布不同類作品的特征信息通過卷積神經網絡中的多個全連接計算單元進行分類計算，得到分類計算結果；

第一映射模塊，被配置為執行將所述分類計算結果映射到樣本標記空間層，得到對應的多個標量；

第二映射模塊，被配置為執行將所述多個標量輸入到所述卷積神經網絡中的計算單元層進行映射處理，得到第一賬戶戶發布作品的發布信息。