[發明專利]一種配電網知識圖譜模型的建模方法在審
| 申請號： | 201911184390.1 | 申請日： | 2019-11-27 |
| 公開（公告）號： | CN111046189A | 公開（公告）日： | 2020-04-21 |
| 發明（設計）人： | 楊韻;劉俊磊;錢峰;劉思捷;鐘雅珊;付聰;袁煒燈;黃安平;程濤;陳君德;王健華;李啟亮;曾榮均;郭清元;蕭嘉榮 | 申請（專利權）人： | 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司東莞供電局 |
| 主分類號： | G06F16/36 | 分類號： | G06F16/36;G06F40/289;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 尹君君 |
| 地址： | 510060 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 配電網 知識 圖譜 模型 建模 方法 | ||
1.一種配電網知識圖譜模型的建模方法，其特征在于，包括如下步驟：
步驟100、對研究地區配網模型的數據體進行轉換，將其轉換成可輸入格式；
步驟200、對可輸入格式的數據體進行自然語言分析，提取配電網設備或線路知識圖譜中的實體元素；
步驟300、根據配電網設備或線路中提取出來的實體元素搭建配網知識圖譜模型。
2.根據權利要求1所述的一種配電網知識圖譜模型的建模方法，其特征在于，所述配網模型的數據體轉換格式為CIM/XML。
3.根據權利要求2所述的一種配電網知識圖譜模型的建模方法，其特征在于，所述配網模型的數據體轉換成CIM/XML格式后再次轉換成以向量表示的知識圖譜元素。
4.根據權利要求3所述的一種配電網知識圖譜模型的建模方法，其特征在于，所述知識圖譜元素采用三元關系組<h，r，t>表示，其中h表示頭實體，t表示尾實體，r表示供電兩者之間的關系。
5.根據權利要求1所述的一種配電網知識圖譜模型的建模方法，其特征在于，在步驟200中，在對配網模型數據的CIM/XML文件進行自然語言分析時，采用雙向LSTM模型從CIM/XML文件中提取關鍵詞，從而得到知識圖譜中的實體元素。
6.根據權利要求5所述的一種配電網知識圖譜模型的建模方法，其特征在于，在步驟200得到實體元素的具體步驟為：
步驟201、選取對應詞段內的CIM/XML語句；
步驟202、采用結巴分詞將CIM/XML語句進行分詞，得到若干個分詞語句；
步驟203、將分詞語句作為雙向LSTM模型的輸入，并提取若干個分次語句中的關鍵詞，將提取出的關鍵詞進行組合成關聯詞；
步驟204、根據組合后的關聯詞得到知識圖譜中三元組的實體元素。
7.根據權利要求4所述的一種配電網知識圖譜模型的建模方法，其特征在于，在步驟300中，搭建配網知識圖譜模型的具體步驟為：
步驟301、采用深度神經網絡RNN模型提取高層特征進行實體關系獲??；
步驟302、利用實體關系將頭實體h與尾實體t進行連接，形成知識圖譜的三元組；
步驟303、將所有三元組組合成為配網知識拓撲模型。
8.根據權利要求7所述的一種配電網知識圖譜模型的建模方法，其特征在于，在步驟301中采用深度神經網絡RNN來提取高層特征進行預測進而得到頭實體h和尾實體t兩者之間的關系。
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