[發明專利]一種網絡鏈路的異常檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 201911184305.1
• 申請日: 2019-11-27
• 公開（公告）號: CN110830328B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 鐘奕輝;陳迅
• 申請（專利權）人: 廈門網宿有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L12/24
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 姚曉雨

本發明公開了一種網絡鏈路的異常檢測方法及裝置，其中，方法包括：獲取網絡鏈路在第一時段的第一數據序列；獲取歷史數據中網絡鏈路在N個第二時段的第二數據序列；第二時段是歷史周期中與第一時段相對應的時段，第二時段的時長大于第一時段的時長；N大于1；每個第二時段的第二數據序列為正常數據序列；根據第一數據序列和N個第二數據序列，確定第一數據序列和N個第二數據序列之間的差異度；根據差異度，確定網絡鏈路是否異常。該技術方案用以解決現有技術中人工設置閾值不能適用于網絡鏈路周期性變化造成誤報警的問題。

技術領域

本發明實施例涉及網絡鏈路檢測領域，尤其涉及一種網絡鏈路的異常檢測方法及裝置。

背景技術

隨著信息技術和互聯網的迅速發展，各行業都依賴互聯網的基礎服務。互聯網鏈路的狀態直接影響數據傳輸的質量和穩定性，對上層應用和服務也會產生很大影響。因此，有必要對網絡鏈路質量進行實時監控和異常檢測，使網絡運維人員能及時處理。

現有技術中，主要是根據歷史經驗人工設置閾值，但該方法需要針對不同項目和網絡鏈路設置不同的閾值，同時運行數據的周期性波動可能會導致大量的誤報警。

發明內容

本發明實施例提供一種網絡鏈路的異常檢測方法及裝置，用以解決現有技術中人工設置閾值不能適用于網絡鏈路周期性變化造成誤報警的問題。

本發明實施例提供的一種網絡鏈路的異常檢測方法，包括：

獲取網絡鏈路在第一時段的第一數據序列；

獲取歷史數據中所述網絡鏈路在N個第二時段的第二數據序列；所述第二時段是歷史周期中與所述第一時段相對應的時段，所述第二時段的時長大于所述第一時段的時長；N大于1；每個第二時段的第二數據序列為正常數據序列；

根據所述第一數據序列和N個第二數據序列，確定所述第一數據序列和所述N個第二數據序列之間的差異度；

根據所述差異度，確定所述網絡鏈路是否異常。

上述技術方案中，獲取網絡鏈路的第一時段的第一數據序列，以及獲取網絡鏈路在N個歷史周期中的第二時段的第二數據序列，確定第一數據序列和N個第二數據序列之間的差異度，其中，N個第二數據序列為正常數據序列，也就相當于確定出了第一數據序列和N個正常數據序列之間的差異度，進而可以確定第一數據序列是否為異常數據以及網絡鏈路是否異常。該方式可以適用于網絡鏈路中運行數據的周期性變化，提高網絡鏈路異常檢測的準確率，而且第二時段大于第一時段，第二數據序列的運行數據的數量多于第一數據序列的運行數據的數量，充分考慮了網絡鏈路中運行數據可能會發生相位偏移的問題，進一步提高網絡鏈路異常檢測的準確率。

可選的，所述根據所述第一數據序列和N個第二數據序列，確定所述第一數據序列和所述N個第二數據序列之間的差異度，包括：

根據所述第一數據序列和所述N個第二數據序列，確定第一相似度集合和第二相似度集合；所述第一相似度集合指示所述第一數據序列與所述N個第二數據序列之間的相似度；所述第二相似度集合指示所述N個第二數據序列之間的相似度；

確定所述第一相似度集合和所述第二相似度集合之間的差異度。

可選的，所述根據所述第一數據序列和所述N個第二數據序列，確定第一相似度集合和第二相似度集合，包括：

基于動態時間歸整算法確定所述第一數據序列與每個第二數據序列的第一相似度，并將確定出的N個第一相似度組成所述第一相似度集合；

基于動態時間歸整算法確定每兩個第二數據序列之間的第二相似度，并將確定出的N(N-1)/2個第二相似度組成所述第二相似度集合；

所述確定所述第一相似度集合和所述第二相似度集合之間的差異度，包括：

從所述第二相似度集合中隨機確定出N個第二相似度；