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[發(fā)明專利]OCR識(shí)別準(zhǔn)確率的計(jì)算方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201911184085.2 申請(qǐng)日: 2019-11-27
公開(公告)號(hào): CN111144402A 公開(公告)日: 2020-05-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉麗珍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/32 分類號(hào): G06K9/32;G06K9/72
代理公司: 深圳市精英專利事務(wù)所 44242 代理人: 林燕云
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: ocr 識(shí)別 準(zhǔn)確率 計(jì)算方法 裝置 設(shè)備 以及 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書】:

發(fā)明實(shí)施例公開了一種OCR識(shí)別準(zhǔn)確率的計(jì)算方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì),通過(guò)獲取OCR識(shí)別結(jié)果中的文字信息,將OCR識(shí)別結(jié)果中的文字信息與原始文本中的正確文字信息進(jìn)行逐行匹配,根據(jù)匹配結(jié)果統(tǒng)計(jì)OCR識(shí)別結(jié)果中的文字信息中每行匹配失敗的文字?jǐn)?shù)量,根據(jù)正確文字信息的每行文字總數(shù)量與匹配失敗的文字?jǐn)?shù)量計(jì)算OCR識(shí)別結(jié)果中的文字信息中每行文字的OCR識(shí)別準(zhǔn)確率;根據(jù)每行文字的OCR識(shí)別準(zhǔn)確率計(jì)算所有行文字的OCR識(shí)別準(zhǔn)確率。本發(fā)明基于數(shù)據(jù)處理提供了一種OCR識(shí)別準(zhǔn)確率的計(jì)算方法,能夠高效率地完成OCR文檔識(shí)別的正確率的驗(yàn)證,可以提高OCR識(shí)別程序的性能以及識(shí)別率,同時(shí)也提高了測(cè)試的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種OCR識(shí)別準(zhǔn)確率的計(jì)算方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前,傳統(tǒng)的測(cè)試OCR(Optical Character Recognition,光學(xué)字符識(shí)別)識(shí)別準(zhǔn)確率的計(jì)算方法是,首先將待測(cè)試圖片傳遞給OCR識(shí)別程序,通過(guò)OCR識(shí)別程序?qū)⒆R(shí)別出來(lái)的文字經(jīng)過(guò)人工標(biāo)記,再將已標(biāo)記的文字與原文字進(jìn)行對(duì)比,最后再由人工統(tǒng)計(jì)對(duì)比結(jié)果,這種方式需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,工作量比較繁瑣,而且測(cè)試效率低下。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明實(shí)施例提供一種OCR識(shí)別準(zhǔn)確率的計(jì)算方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì),能夠高效率地完成OCR文檔識(shí)別的正確率的驗(yàn)證,可以提高OCR識(shí)別程序的性能以及識(shí)別率,同時(shí)也提高了測(cè)試的效率。

一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種OCR識(shí)別準(zhǔn)確率的計(jì)算方法,該方法包括:

獲取測(cè)試樣本的原始文本,所述原始文本包括正確文字信息;

將所述原始文本轉(zhuǎn)化為待測(cè)試圖像,并調(diào)用OCR(Optical CharacterRecognition,光學(xué)字符識(shí)別)識(shí)別接口對(duì)所述待測(cè)試圖像進(jìn)行OCR識(shí)別,得到OCR識(shí)別結(jié)果,所述OCR識(shí)別結(jié)果至少包括文字信息;

獲取所述原始文本的文本ID,通過(guò)所述文本ID查詢與所述原始文本相對(duì)應(yīng)的OCR識(shí)別結(jié)果中的文字信息,并逐行獲取所述OCR識(shí)別結(jié)果中的文字信息,將所獲取的OCR識(shí)別結(jié)果中的文字信息與所述原始文本中的正確文字信息進(jìn)行逐行匹配,根據(jù)匹配結(jié)果統(tǒng)計(jì)所述OCR識(shí)別結(jié)果中的文字信息中每行匹配失敗的文字?jǐn)?shù)量,根據(jù)所述正確文字信息的每行文字總數(shù)量與所述匹配失敗的文字?jǐn)?shù)量計(jì)算所述OCR識(shí)別結(jié)果中的文字信息中每行文字的OCR識(shí)別準(zhǔn)確率;

根據(jù)每行文字的OCR識(shí)別準(zhǔn)確率計(jì)算所有行文字的OCR識(shí)別準(zhǔn)確率。

另一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種OCR識(shí)別準(zhǔn)確率的計(jì)算裝置,所述裝置包括:

第一獲取單元,用于獲取測(cè)試樣本的原始文本,所述原始文本包括正確文字信息;

OCR識(shí)別單元,用于將所述原始文本轉(zhuǎn)化為待測(cè)試圖像,并調(diào)用OCR(OpticalCharacter Recognition,光學(xué)字符識(shí)別)識(shí)別接口對(duì)所述待測(cè)試圖像進(jìn)行OCR識(shí)別,得到OCR識(shí)別結(jié)果,所述OCR識(shí)別結(jié)果至少包括文字信息;

第一計(jì)算單元,用于獲取所述原始文本的文本ID,通過(guò)所述文本ID查詢與所述原始文本相對(duì)應(yīng)的OCR識(shí)別結(jié)果中的文字信息,并逐行獲取所述OCR識(shí)別結(jié)果中的文字信息,將所獲取的OCR識(shí)別結(jié)果中的文字信息與所述原始文本中的正確文字信息進(jìn)行逐行匹配,根據(jù)匹配結(jié)果統(tǒng)計(jì)所述OCR識(shí)別結(jié)果中的文字信息中每行匹配失敗的文字?jǐn)?shù)量,根據(jù)所述正確文字信息的每行文字總數(shù)量與所述匹配失敗的文字?jǐn)?shù)量計(jì)算所述OCR識(shí)別結(jié)果中的文字信息中每行文字的OCR識(shí)別準(zhǔn)確率;

第二計(jì)算單元,用于根據(jù)每行文字的OCR識(shí)別準(zhǔn)確率計(jì)算所有行文字的OCR識(shí)別準(zhǔn)確率。

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