[發明專利]一種能譜投影數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201911184027.X
• 申請日: 2019-11-27
• 公開（公告）號: CN111062882B
• 公開（公告）日: 2023-10-03
• 發明（設計）人: 曹文靜;馬菁露;張忠良
• 申請（專利權）人: 上海聯影醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T11/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種能譜投影數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。通過獲取目標對象的能譜投影數據，基于基物質分解算法和正則化算法生成目標分解算法，基于目標分解算法對能譜投影數據進行迭代處理，實現將基物質分解和降噪進行結合迭代處理，得到目標對象的分解數據，解決了現有技術中不能很好的利用基物質分解的結果與噪聲以及偽影之間的相關性進行降噪的問題，達到了通過將基物質分解算法和正則化算法結合并對能譜投影數據進行迭代處理，以進行降噪的目的，可以提高能譜投影數據的降噪處理效果。

技術領域

本發明實施例涉及圖像處理技術，尤其涉及一種能譜投影數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

能譜CT(Computed Tomography，電子計算機斷層掃描)作為一種新型的電子計算斷層掃描，其是單能量成像，可以提供多個單能量成像、基物質成像、能譜曲線以及有效原子序數等。通過能譜CT掃描可獲得不同能譜下的投影數據。

現有技術中，對能譜CT的投影數據進行處理時，通常將投影數據進行直接進行基物質分解，然后對基物質分解的結果進行降噪。但是，基物質分解的結果與噪聲以及偽影有很高的相關性，使能譜投影數據的處理效果受限。

發明內容

本發明實施例提供了一種能譜投影數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，以實現在將降噪過程和分解過程有效結合，提高能譜投影數據的處理效果。

第一方面，本發明實施例提供了一種能譜投影數據處理方法，其中，包括：

獲取目標對象的能譜投影數據；

基于基物質分解算法和正則化算法生成目標分解算法；

基于所述目標分解算法對所述能譜投影數據進行迭代處理，得到所述目標對象的分解數據。

第二方面，本發明實施例還提供了一種能譜投影數據處理裝置，其特在，包括：

能譜投影數據獲取模塊，用于獲取目標對象的能譜投影數據；

目標分解算法生成模塊，用于基于基物質分解算法和正則化算法生成目標分解算法；

分解數據確定模塊，用于基于所述目標分解算法對所述投影數據進行迭代處理，得到所述目標對象的分解數據。

第三方面，本發明實施例還提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述計算機程序時實現如第一方面中任一項所述的能譜投影數據處理方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種包含計算機可執行指令的存儲介質，其中，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時實現如第一方面中任一項所述的能譜投影數據處理方法。

本發明實施例的技術方案，通過獲取目標對象的能譜投影數據，基于基物質分解算法和正則化算法生成目標分解算法，基于目標分解算法對能譜投影數據進行迭代處理，實現將基物質分解和降噪進行結合迭代處理，然后得到目標對象的分解數據，解決了現有技術中不能很好的利用基物質分解的結果與噪聲以及偽影之間的相關性進行降噪的問題，達到了通過將基物質分解算法和正則化算法結合并對能譜投影數據進行迭代處理，以進行降噪的目的，可以提高能譜投影數據的降噪處理效果。

附圖說明

圖1為本發明實施例一提供的一種能譜投影數據處理方法的流程示意圖；

圖2a為現有技術中提供的直接分解得到的水的分解數據的效果圖；

圖2b為本發明實施例一提供的將分解和降噪結合迭代分解得到的水的分解數據的效果圖；

圖2c為現有技術中提供的直接分解得到的碘的分解數據的效果圖；