[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)流分類方法、裝置及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911183941.2
• 申請日: 2019-11-27
• 公開（公告）號: CN112861894A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙禮菁;胡翔;杜靜波;馮張瀟
• 申請（專利權(quán)）人: 華為技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京同達信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 張翠華

1.一種數(shù)據(jù)流分類方法，其特征在于，包括：

根據(jù)業(yè)務(wù)感知SA特征庫對采集到的數(shù)據(jù)流進行分類得到采集到的數(shù)據(jù)流中的N個第一數(shù)據(jù)流分別所屬的類別，并確定所述采集到的數(shù)據(jù)流中M個第二數(shù)據(jù)流與SA特征庫中的特征規(guī)則不匹配，M和N為正整數(shù)；

根據(jù)所述N個第一數(shù)據(jù)流分別所屬的類別對所述N個第一數(shù)據(jù)流進行標(biāo)簽標(biāo)注，并根據(jù)所述N個第一數(shù)據(jù)流以及所述N個第一數(shù)據(jù)流分別所標(biāo)注的標(biāo)簽對待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練得到分類模型；

根據(jù)所述分類模型對所述M個第二數(shù)據(jù)流進行分類得到所述M個第二數(shù)據(jù)流所屬的類別。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述N個第一數(shù)據(jù)流中每個第一數(shù)據(jù)流所包括的字段的重要度，以及獲取所述M個第二數(shù)據(jù)流每個數(shù)據(jù)流所包括的字段的重要度，每個字段的重要度用于表征所述每個字段對所述每個字段所屬的數(shù)據(jù)流的分類結(jié)果產(chǎn)生影響的重要程度；

根據(jù)所述N個第一數(shù)據(jù)流和所述M個第二數(shù)據(jù)流中每個數(shù)據(jù)流包括的字段的重要度和所述每個數(shù)據(jù)流所屬的類別生成特征規(guī)則，所述特征規(guī)則用于更新所述SA特征庫。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述N個第一數(shù)據(jù)流和所述M個第二數(shù)據(jù)流中每個數(shù)據(jù)流包括的字段的重要度和所述每個數(shù)據(jù)流所屬的類別生成特征規(guī)則，包括：

確定N個第一數(shù)據(jù)流中屬于第一類別的至少一個第一數(shù)據(jù)流中包括的K1個特征字段，所述K1個特征字段中每個特征字段的重要度大于所述至少一個第一數(shù)據(jù)流包括的字段中除所述K1個特征字段以外的其它字段；

確定M個第二數(shù)據(jù)流中屬于第一類別的至少一個第二數(shù)據(jù)流中包括的K2個特征字段，所述K2個特征字段中每個特征字段的重要度大于所述至少一個第二數(shù)據(jù)流包括的字段中除所述K2個特征字段以外的其它字段；K1和K2為正整數(shù)；

根據(jù)所述K1個特征字段以及所述K2個特征字段生成所述第一類別對應(yīng)的特征規(guī)則。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述K1個特征字段以及所述K2個特征字段生成所述第一類別對應(yīng)的特征規(guī)則，包括：

對K2個特征字段與所述K1個特征字段中重疊的至少一個特征字段進行關(guān)聯(lián)得到所述第一類別的特征規(guī)則。

5.如權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述K1個特征字段在所述N個第一數(shù)據(jù)流包括的除所述至少一個第一數(shù)據(jù)流以外的其它數(shù)據(jù)流中不存在；

所述K2個特征字段在所述M個第二數(shù)據(jù)流包括的除所述至少一個第二數(shù)據(jù)流以外的其它數(shù)據(jù)流中不存在。

6.如權(quán)利要求1-5任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

獲得管理網(wǎng)元配置的可識別類別的范圍；

根據(jù)SA特征庫對采集到的數(shù)據(jù)流進行分類得到采集到的數(shù)據(jù)流中的N個第一數(shù)據(jù)流分別所屬的類別，位于所述可識別類別的范圍內(nèi)。

7.一種數(shù)據(jù)流分類裝置，其特征在于，包括：

預(yù)處理模塊，用于根據(jù)業(yè)務(wù)感知SA特征庫對采集到的數(shù)據(jù)流進行分類得到采集到的數(shù)據(jù)流中的N個第一數(shù)據(jù)流分別所屬的類別，并確定所述采集到的數(shù)據(jù)流中M個第二數(shù)據(jù)流與SA特征庫中的特征規(guī)則不匹配，M和N為正整數(shù)；根據(jù)所述N個第一數(shù)據(jù)流分別所屬的類別對所述N個第一數(shù)據(jù)流進行標(biāo)簽標(biāo)注；

分類處理模塊，用于根據(jù)所述N個第一數(shù)據(jù)流以及所述N個第一數(shù)據(jù)流分別所標(biāo)注的標(biāo)簽對待訓(xùn)練模型進行訓(xùn)練得到分類模型；根據(jù)所述分類模型對所述M個第二數(shù)據(jù)流進行分類得到所述M個第二數(shù)據(jù)流所屬的類別。

8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：

規(guī)則提取模塊，用于獲取所述N個第一數(shù)據(jù)流中每個第一數(shù)據(jù)流所包括的字段的重要度，以及獲取所述M個第二數(shù)據(jù)流每個數(shù)據(jù)流所包括的字段的重要度，每個字段的重要度用于表征所述每個字段對所述每個字段所屬的數(shù)據(jù)流的分類結(jié)果產(chǎn)生影響的重要程度；根據(jù)所述N個第一數(shù)據(jù)流和所述M個第二數(shù)據(jù)流中每個數(shù)據(jù)流包括的字段的重要度和所述每個數(shù)據(jù)流所屬的類別生成特征規(guī)則，所述特征規(guī)則用于更新所述SA特征庫。