[發明專利]圖像濾波方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201911183940.8
• 申請日: 2019-11-27
• 公開（公告）號: CN110956594A
• 公開（公告）日: 2020-04-03
• 發明（設計）人: 魯方波;汪賢;樊鴻飛;蔡媛
• 申請（專利權）人: 北京金山云網絡技術有限公司;北京金山云科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/13;G06T7/136;H04N19/176
• 代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413
• 代理人: 項京;高鶯然

1.一種圖像濾波方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理圖像；

對所述待處理圖像進行噪聲估計，獲得所述待處理圖像的噪聲強度值；

將所述待處理圖像劃分為多個宏塊；

基于宏塊邊界的指定方向上的像素點的像素值，計算所述指定方向的邊緣強度值，并且基于邊緣強度值和所述噪聲強度值的大小關系，確定所述指定方向上的像素點所屬的區域類型；

采用與所述區域類型對應的預設的濾波算法對所述指定方向上的像素點進行濾波。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待處理圖像進行噪聲估計，獲得所述待處理圖像的噪聲強度值的步驟，包括：

將所述待處理圖像輸入到預先訓練好的噪聲估計網絡模型；所述噪聲估計網絡模型為將每個原始圖像進行不同失真程度后，獲得不同噪聲強度的圖像兩兩組合作為各組樣本圖像，根據每組樣本圖像中兩張圖像的噪聲強度的大小關系，對孿生神經網絡進行訓練獲得的網絡模型；

獲取所述噪聲估計網絡模型輸出的所述待處理圖像的噪聲強度值。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于宏塊邊界的指定方向上的像素點的像素值，計算所述指定方向的邊緣強度值，并且基于邊緣強度值和所述噪聲強度值的大小關系，確定所述指定方向上的像素點所屬的區域類型的步驟之前，還包括：

根據所述噪聲強度值，確定邊緣強度閾值；

所述基于宏塊邊界的指定方向上的像素點的像素值，計算所述指定方向的邊緣強度值，并且基于邊緣強度值和所述噪聲強度值的大小關系，確定所述指定方向上的像素點所屬的區域類型的步驟，包括：

基于宏塊邊界的指定方向上的像素點的像素值，計算所述指定方向的邊緣強度值；

基于所述邊緣強度值和所述邊緣強度閾值的大小關系，確定所述指定方向上的像素點所屬的區域類型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述噪聲強度值，確定邊緣強度閾值的步驟，包括：

將所述噪聲強度值與第一預設數值的乘積作為第一邊緣強度閾值；

所述基于所述邊緣強度值和所述邊緣強度閾值的大小關系，確定所述指定方向上的像素點所屬的區域類型的步驟，包括：

在所述邊緣強度值大于第一邊緣強度閾值時，確定所述指定方向上的像素點屬于邊緣區域；

在所述邊緣強度值不大于第一邊緣強度閾值時，確定所述指定方向上的像素點屬于非邊緣區域。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述噪聲強度值，確定邊緣強度閾值的步驟，還包括：

將所述噪聲強度值與第二預設數值的乘積作為第二邊緣強度閾值；所述第二邊緣強度閾值小于所述第一邊緣強度閾值；

所述在所述邊緣強度值不大于第一邊緣強度閾值時，確定所述指定方向上的像素點屬于非邊緣區域的步驟，包括：

在所述邊緣強度值不大于第一邊緣強度閾值且大于所述第二邊緣強度閾值時，確定所述指定方向上的像素點屬于復雜區域；

在所述邊緣強度值不大于第一邊緣強度閾值且不大于所述第二邊緣強度閾值時，確定所述指定方向上的像素點屬于平坦區域。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，

所述采用與所述區域類型對應的預設的濾波算法對所述指定方向上的像素點進行濾波的步驟，包括：

如果所述指定方向上的像素點屬于平坦區域，則采用第一預設濾波算法，對所述指定方向上的像素點進行濾波，獲得濾波后的所述指定方向上的像素點的像素值；

如果所述指定方向上的像素點屬于復雜區域，則采用第二預設濾波算法，對所述指定方向上的像素點進行濾波，獲得濾波后的所述指定方向上的像素點的像素值。