[發(fā)明專利]基于邏輯回歸算法的溫室大棚光照檢測(cè)方法與系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911182693.X
• 申請(qǐng)日: 2019-11-27
• 公開（公告）號(hào): CN110956208A
• 公開（公告）日: 2020-04-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 龐丹丹;江永清
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 山東建筑大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;A01G9/22;A01G7/04
• 代理公司: 濟(jì)南克雷姆專利代理事務(wù)所(普通合伙) 37279
• 代理人: 張祥明

本發(fā)明公開了一種基于邏輯回歸算法的溫室大棚光照檢測(cè)方法與系統(tǒng)。該方法包括采集溫室大棚光照強(qiáng)度信息并進(jìn)行傳輸；對(duì)采集到的溫室大棚光照強(qiáng)度信息通過邏輯回歸算法進(jìn)行聚類，得到多個(gè)分類結(jié)果；對(duì)多個(gè)分類結(jié)果賦予各自的操作指令，將采集到新的光照強(qiáng)度信息與分類結(jié)果進(jìn)行相似度比較，從而得到?jīng)Q策結(jié)果；執(zhí)行決策結(jié)果，調(diào)節(jié)室內(nèi)光照強(qiáng)度。本發(fā)明能夠根據(jù)采集到的光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)對(duì)建筑物內(nèi)部的溫度和濕度進(jìn)行智能化的調(diào)整，使建筑物內(nèi)部的光照強(qiáng)度環(huán)境參數(shù)維持在科學(xué)的范圍內(nèi)，解決了傳統(tǒng)的建筑物光照強(qiáng)度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中電路布線復(fù)雜，安全可靠性低，維護(hù)成本高等問題，具備了傳統(tǒng)的建筑物光照強(qiáng)度監(jiān)測(cè)管理無(wú)法媲美的優(yōu)勢(shì)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及環(huán)境光照檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于邏輯回歸算法的溫室大棚光照檢測(cè)方法與系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前情況下，溫室大棚光照檢測(cè)系統(tǒng)主要還是以有線方式為主，比如利用RS485來(lái)傳送數(shù)據(jù)信息。但是這種方法通常存在很多的問題：

(1)現(xiàn)場(chǎng)需要布置許多的電路電線，因?yàn)椴贾迷S多的電路電線就會(huì)出現(xiàn)很凌亂的情況；

(2)電路電線容易出現(xiàn)安全問題；

(3)后期的維護(hù)修理都需要很多的人力和很高的成本；

(4)收集數(shù)據(jù)的地點(diǎn)相對(duì)比較固定。

在電子信息科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn)的今天，物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的高速發(fā)展都在改變著人們的生活，可以說改變著人們周圍的一切，在這種趨勢(shì)下環(huán)境監(jiān)測(cè)也需隨之發(fā)展。但是目前，我國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究進(jìn)程比較遲緩，環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備和技術(shù)相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家還是比較落后，還沒有達(dá)到監(jiān)測(cè)人工化、智能化的水平。

發(fā)明內(nèi)容

為克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足，本發(fā)明的目的在于提供的一種基于邏輯回歸算法的溫室大棚光照檢測(cè)方法與系統(tǒng)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用下述技術(shù)方案：

一種基于邏輯回歸算法的溫室大棚光照檢測(cè)方法，包括：

采集溫室大棚光照強(qiáng)度信息并進(jìn)行傳輸；

對(duì)采集到的溫室大棚光照強(qiáng)度信息通過邏輯回歸算法進(jìn)行分類，得到分類結(jié)果，其中將數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；

對(duì)多個(gè)分類結(jié)果賦予各自的操作指令，將采集到新的光照強(qiáng)度信息與分類結(jié)果進(jìn)行比較，從而得到?jīng)Q策結(jié)果；

執(zhí)行決策結(jié)果，調(diào)節(jié)溫室大棚光照強(qiáng)度。

優(yōu)選的，所述采集溫室大棚光照強(qiáng)度信息是通過采集溫室大棚多個(gè)不同位置的光照強(qiáng)度信息。

優(yōu)選的，所述溫室大棚光照強(qiáng)度信息通過Zigbee協(xié)議進(jìn)行無(wú)線通信。

優(yōu)選的，所述中邏輯回歸算法的步驟：

(1)首先根據(jù)采集到的光強(qiáng)數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集，；然后將3個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)的光強(qiáng)數(shù)值作為3個(gè)最具有代表的特征值x₁ x₂ x₃；

(2)隨機(jī)初始化參數(shù)θ₁ θ₂ θ₃擬合特征x₁ x₂ x₃，得到預(yù)測(cè)值h_θ(x)；

(3)根據(jù)下式計(jì)算代價(jià)函數(shù)J(θ)；

式中的m為數(shù)據(jù)集總體樣本數(shù)，θ為待優(yōu)化參數(shù)，y⁽ⁱ⁾為真實(shí)值，h_θ(x⁽ⁱ⁾)為預(yù)測(cè)值，x為特征值；

(4)梯度下降更新參數(shù)θ，直至代價(jià)函數(shù)J(θ)取得最小值；