[發(fā)明專利]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的用電控制方法、電子裝置及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201911182562.1 | 申請日: | 2019-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN110956321B | 公開(公告)日: | 2020-10-20 |
| 發(fā)明(設計)人: | 羅磊;朱祥明;杜岱弼 | 申請(專利權)人: | 深圳市恒泰能源科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 重慶百潤洪知識產(chǎn)權代理有限公司 50219 | 代理人: | 劉澤正 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市寶安區(qū)*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 神經(jīng)網(wǎng)絡 用電 控制 方法 電子 裝置 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及電力數(shù)據(jù)處理技術,提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的用電控制方法、電子裝置及存儲介質(zhì)。該方法通過當監(jiān)測到預設終端發(fā)送的限電需求時,讀取限電需求的限電功率需求值,從預設數(shù)據(jù)庫中讀取多個用戶的用電歷史值輸入預先訓練的用電預測模型,得到用電預測值,篩選出用電預測值大于第一預設值的用戶,向該用戶發(fā)送限電請求并生成時間戳,基于時間戳篩選出在預設時長內(nèi)接收到的用戶反饋,對限電意愿度值大于第二預設值的用戶的第一設備及第二設備執(zhí)行用電控制,并對限電意愿度值小于第二預設值且大于第三預設值的用戶的第一設備執(zhí)行用電控制。利用本發(fā)明,可以提高用電需求側的管理效果。
技術領域
本發(fā)明涉及電力數(shù)據(jù)處理技術領域,尤其涉及一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的用電控制方法、電子裝置及存儲介質(zhì)。
背景技術
電力需求側管理是指電力行業(yè)采取行政、經(jīng)濟、技術措施,鼓勵用戶采用各種有效的節(jié)能技術改變需求方式,在保持能源服務水平的情況下,降低能源消費和用電負荷,實現(xiàn)減少新建電廠投資和一次能源對大氣環(huán)境的污染,從而取得明顯的經(jīng)濟效益和社會效益。
為了緩和電力供需矛盾、節(jié)約能源,電力部門通常采用宣傳教育、鼓勵合理安排用電時間、推進節(jié)能用電設備的改造等方式引導居民合理用電、節(jié)約用電。然而,現(xiàn)有的這些方式提供的措施可行性和個性化程度較差,導致用電的需求側管理效果較差。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上內(nèi)容,本發(fā)明提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的用電控制方法、電子裝置及存儲介質(zhì),其目的在于解決現(xiàn)有方案對用電需求側管理效果差的問題。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的用電控制方法,該方法包括:
讀取步驟:當監(jiān)測到預設終端發(fā)送的限電需求時,讀取所述限電需求的限電功率需求值,從預設數(shù)據(jù)庫中讀取基于預先配置的智能電表上傳的多個用戶的第一設備及第二設備在預設時間段內(nèi)的用電歷史值;
發(fā)送步驟:將所述用電歷史值輸入預先訓練好的用電預測模型,得到多個用戶的用電預測值,遍歷所述多個用戶的用電預測值,篩選出用電預測值大于第一預設值對應的用戶,向該用戶發(fā)送限電請求并生成對應的時間戳,其中,所述請求中包括限電意愿度值;及
第一控制步驟:基于所述時間戳篩選出在預設時長內(nèi)接收到的用戶反饋,并讀取該用戶反饋的限電意愿度值,遍歷用戶反饋的限電意愿度值,對限電意愿度值大于第二預設值的用戶的第一設備及第二設備執(zhí)行用電控制,并對限電意愿度值小于第二預設值且大于第三預設值的用戶的第一設備執(zhí)行用電控制。
優(yōu)選的,所述用電預測模型是通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練得到的,具體訓練步驟包括:
獲取預設數(shù)量目標用戶群的用電歷史值,對所述目標用戶群的用電歷史值作預處理后生成訓練樣本,構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型并設定BP神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù);
基于預設第一計算規(guī)則計算出該神經(jīng)網(wǎng)絡模型隱含層的節(jié)點數(shù)量取值范圍,基于預設第二計算規(guī)則及所述訓練樣本計算出隱含層的節(jié)點數(shù)量在所述取值范圍下的多個學習誤差的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,將學習誤差最小的神經(jīng)網(wǎng)絡模型作為所述用電預測模型。
優(yōu)選的,所述預設第一計算規(guī)則包括:
其中,n1為BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的隱含層的節(jié)點數(shù)量,n為BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸入層的節(jié)點數(shù)量,m為BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的輸出層的節(jié)點數(shù)量,a為常數(shù),a的取值范圍為[1,10]。
優(yōu)選的,所述方法還包括第二控制步驟:
讀取所述第一控制步驟之后的第一限電功率值,判斷所述第一限電功率值是否小于所述限電功率需求值,若是,則對限電意愿度值小于第二預設值且大于第三預設值的用戶的第二設備執(zhí)行用電控制。
優(yōu)選的,所述方法還包括第三控制步驟:
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理
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