[發明專利]圖像檢索方法和裝置在審
| 申請號: | 201911182241.1 | 申請日: | 2019-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN111782849A | 公開(公告)日: | 2020-10-16 |
| 發明(設計)人: | 閆創 | 申請(專利權)人: | 北京沃東天駿信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583;G06F16/953 |
| 代理公司: | 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038 | 代理人: | 劉劍波 |
| 地址: | 100176 北京市大興區北京經濟*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 檢索 方法 裝置 | ||
1.一種圖像檢索方法,包括:
在接收到用戶發送的圖像后,提取所述圖像中的全部特征向量;
在索引文件中檢索出與每個特征向量相關聯的鄰居向量,并確定所述鄰居向量的權重;
根據所述鄰居向量和素材的對應關系,確定各素材的權值;
利用各素材的權重進行素材匹配率計算;
將具有最大匹配率的素材作為檢索結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,確定鄰居向量的權重包括:
將每個鄰居向量被檢索到的次數作為所述每個鄰居向量的權值。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,根據所述鄰居向量和素材的對應關系,確定各素材的權值包括:
根據所述鄰居向量和所述素材的對應關系,將屬于同一素材的鄰居向量的權值之和作為對應素材的權值。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,利用各素材的權重進行素材匹配率計算包括:
對于第i個素材,判斷對應的權值是否大于權值門限,1≤i≤N,N為素材總數;
若權值大于權值門限,則將所述第i個素材的標識插入結果列表中;
在所述結果列表中,將每個素材的權值除以所述圖像中的特征向量總數,以得到每個素材的匹配率。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,將所述第i個素材的標識插入結果列表中包括:
判斷結果列表的當前長度是否小于長度門限;
若結果列表的當前長度小于長度門限,則將第i個素材的標識插入所述結果列表中;
若結果列表的當前長度不小于長度門限,則將第i個素材的標識插入所述結果列表中,并將所述結果列表中的具有最小權值的素材標識刪除。
6.根據權利要求1所述的方法,其中,提取所述圖像中的全部特征向量包括:
從所述圖像中提取出圖像特征向量;
對所述圖像特征向量進行降維處理。
7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法,還包括:
以預定周期訪問素材庫,以便下載所述素材庫中新增的素材;
對下載的素材進行處理,以提取出特征向量;
將提取出的特征向量寫入所述索引文件中。
8.一種圖像檢索裝置,包括:
接收模塊,被配置為接收用戶發送的圖像;
圖像檢索模塊,被配置為在接收到所述圖像后,提取所述圖像中的全部特征向量,在索引文件中檢索出與每個特征向量相關聯的鄰居向量,并確定所述鄰居向量的權重,根據所述鄰居向量和素材的對應關系,確定各素材的權值,利用各素材的權重進行素材匹配率計算,將具有最大匹配率的素材作為檢索結果。
9.一種圖像檢索裝置,包括:
存儲器,被配置為存儲指令;
處理器,耦合到存儲器,處理器被配置為基于存儲器存儲的指令執行實現如權利要求1-7中任一項的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其中,計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令,指令被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項的方法。
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