[發明專利]一種分類方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201911182151.2
• 申請日: 2019-11-27
• 公開（公告）號: CN111027604A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 張晨靜
• 申請（專利權）人: 卓爾智聯（武漢）研究院有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 胡亮;張穎玲

1.一種分類方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取至少兩個業務員的信息數據；其中，信息數據包括：至少一種屬性數據和至少一種業務數據；

對所述信息數據中的至少一種屬性數據和至少一種業務數據進行預處理，得到由屬性數據和業務數據組成的矩陣；

基于所述矩陣，確定所述至少一種屬性數據中的每種屬性數據和至少一種業務數據中的每種業務數據對應的綜合權重；

基于所述綜合權重，確定出核心的業務員；

依據聚類算法和所述核心業務員對所述至少兩個業務員進行分類，得到分類結果，基于分類結果，確定所述至少兩個業務員中每個業務員對應的類型。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述信息數據中的至少一種屬性數據和至少一種業務數據進行預處理，得到由屬性數據和業務數據組成的矩陣，包括：

對所述信息數據中的至少一種屬性數據和至少一種業務數據進行數值化處理，得到由屬性數據和業務數據組成的初始矩陣；

對所述初始矩陣中的屬性數據和業務數據進行歸一化處理，得到歸一化的矩陣。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述矩陣，確定所述至少一種屬性數據中的每種屬性數據和至少一種業務數據中的每種業務數據對應的綜合權重，包括：

基于所述矩陣，確定所述至少兩個業務員中每個業務員的每種屬性數據和業務數據對應的比重；

基于所述比重，確定每種屬性數據和業務數據對應的信息價值；

基于所述信息價值，計算每種屬性數據和業務數據對應的綜合權重。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述綜合權重，確定出核心的業務員，包括：

基于所述綜合權重，確定所述至少兩個業務員中每兩個業務員之間的相似度；

基于所述相似度，確定出核心的業務員。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度，確定出核心的業務員，包括：

基于所述相似度，確定每個業務員所對應的相似集合，得到至少兩個相似集合；其中，所述相似集合為與業務員的相似度達到預設程度的業務員的集合；

統計所述至少兩個相似集合中每個相似集合中業務員的數量，根據所述數量對所述相似集合進行排序，得到排序結果；

基于所述排序結果，確定出核心的業務員。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度，確定每個業務員所對應的相似集合，包括：

基于所述相似度，確定所述至少兩個業務員的平均相似度；

將所述相似度與所述平均相似度進行比較，得到比較結果，根據比較結果確定每個業務員所對應的相似集合。

7.一種分類裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取至少兩個業務員的信息數據；其中，信息數據包括：至少一種屬性數據和至少一種業務數據；

預處理單元，用于對所述信息數據中的至少一種屬性數據和至少一種業務數據進行預處理，得到由屬性數據和業務數據組成的矩陣；

綜合權重確定單元，用于基于所述矩陣，確定所述至少一種屬性數據中的每種屬性數據和至少一種業務數據中的每種業務數據對應的綜合權重；第一確定單元，用于基于所述綜合權重，確定出核心的業務員；

第二確定單元，用于依據聚類算法和所述核心業務員對所述至少兩個業務員進行分類，得到分類結果，基于分類結果，確定所述至少兩個業務員中每個業務員對應的類型。

8.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質存儲有可執行指令，當所述可執行指令被至少一個處理器執行時，實現權利要求1至6任一項所述的方法。

9.一種分類裝置，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲可執行指令；

處理器，用于執行所述存儲器中存儲的可執行指令時，實現權利要求1至6任一項所述的方法。