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[發(fā)明專利]一種搜索結(jié)果的排序方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201911181750.2 申請日: 2019-11-27
公開(公告)號: CN110929154B 公開(公告)日: 2022-09-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 宗宇 申請(專利權(quán))人: 中國銀行股份有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535
代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 古利蘭
地址: 100818 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 搜索 結(jié)果 排序 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種搜索結(jié)果的排序方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取用戶輸入的包含銀行專業(yè)術(shù)語的搜索內(nèi)容;

獲取所述搜索內(nèi)容中的至少一個關(guān)鍵詞,以及獲取所述關(guān)鍵詞的相似詞;

基于其他用戶對包含所述關(guān)鍵詞和相似詞的文本信息的用戶選擇行為,獲取包含多條文本信息的排序結(jié)果集合,所述用戶選擇行為至少包括點贊次數(shù)、點踩次數(shù)和選擇次數(shù),預(yù)先計算所述排序結(jié)果集合中每一條文本信息的文本分?jǐn)?shù),并根據(jù)文本分?jǐn)?shù)的高低進(jìn)行排序;

基于所述用戶的行為數(shù)據(jù),確定所述用戶對所述排序結(jié)果集合中每一條文本信息對應(yīng)的目錄下知識的訪問率,所述行為數(shù)據(jù)包括所述用戶訪問不同目錄下知識的次數(shù);

利用邏輯回歸算法確定每一所述文本分?jǐn)?shù)的評分權(quán)重和每一所述訪問率的用戶特征權(quán)重;

基于每一所述評分權(quán)重和每一所述用戶特征權(quán)重,計算所述排序結(jié)果集合中每一條文本信息對應(yīng)的最終分?jǐn)?shù);

根據(jù)所述排序結(jié)果集合中每一條文本信息的最終分?jǐn)?shù)進(jìn)行排序,將得到的最終排序結(jié)果集合反饋給所述用戶。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述用戶對所述排序結(jié)果集合中每一條文本信息對應(yīng)的目錄下知識的訪問率,包括:

利用確定所述用戶對所述排序結(jié)果集合中每一條文本信息對應(yīng)的目錄下知識的訪問率;

其中,li為訪問i目錄下知識的次數(shù),為訪問所有目錄下知識的總次數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于每一所述評分權(quán)重和每一所述用戶特征權(quán)重,計算所述排序結(jié)果集合中每一條文本信息對應(yīng)的最終分?jǐn)?shù),包括:

利用計算所述排序結(jié)果集合中每一條文本信息對應(yīng)的最終分?jǐn)?shù)score;

其中,和Y1分別為每一文本信息對應(yīng)的文本分?jǐn)?shù)和評分權(quán)重,Y2為每一訪問率對應(yīng)的用戶特征權(quán)重。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將得到的最終排序結(jié)果集合反饋給所述用戶之后,還包括:

記錄所述用戶對所述最終排序結(jié)果集合中包含的每一條文本信息的用戶選擇行為。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括;

基于預(yù)設(shè)周期,周期性統(tǒng)計并記錄所述用戶的行為數(shù)據(jù)。

6.一種搜索結(jié)果的排序系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:

第一獲取單元,用于獲取用戶輸入的包含銀行專業(yè)術(shù)語的搜索內(nèi)容;

第二獲取單元,用于獲取所述搜索內(nèi)容中的至少一個關(guān)鍵詞,以及獲取所述關(guān)鍵詞的相似詞;

第三獲取單元,用于基于其他用戶對包含所述關(guān)鍵詞和相似詞的文本信息的用戶選擇行為,獲取包含多條文本信息的排序結(jié)果集合,所述用戶選擇行為至少包括點贊次數(shù)、點踩次數(shù)和選擇次數(shù),預(yù)先計算所述排序結(jié)果集合中每一條文本信息的文本分?jǐn)?shù),并根據(jù)文本分?jǐn)?shù)的高低進(jìn)行排序;

確定單元,用于基于所述用戶的行為數(shù)據(jù),確定所述用戶對所述排序結(jié)果集合中每一條文本信息對應(yīng)的目錄下知識的訪問率,所述行為數(shù)據(jù)包括所述用戶訪問不同目錄下知識的次數(shù);

權(quán)重計算單元,用于利用邏輯回歸算法確定每一所述文本分?jǐn)?shù)的評分權(quán)重和每一所述訪問率的用戶特征權(quán)重;

分?jǐn)?shù)計算單元,用于基于每一所述評分權(quán)重和每一所述用戶特征權(quán)重,計算所述排序結(jié)果集合中每一條文本信息對應(yīng)的最終分?jǐn)?shù);

排序單元,用于根據(jù)所述排序結(jié)果集合中每一條文本信息的最終分?jǐn)?shù)進(jìn)行排序,將得到的最終排序結(jié)果集合反饋給所述用戶。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng),其特征在于,所述確定單元具體用于:利用確定所述用戶對所述排序結(jié)果集合中每一條文本信息對應(yīng)的目錄下知識的訪問率,其中,li為訪問i目錄下知識的次數(shù),為訪問所有目錄下知識的總次數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng),其特征在于,所述分?jǐn)?shù)計算單元具體用于:利用計算所述排序結(jié)果集合中每一條文本信息對應(yīng)的最終分?jǐn)?shù)score,其中,和Y1分別為每一文本信息對應(yīng)的文本分?jǐn)?shù)和評分權(quán)重,Y2為每一訪問率對應(yīng)的用戶特征權(quán)重。

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