[發明專利]影視作品的信息預測方法及系統

有效

• 申請號: 201911180781.6
• 申請日: 2019-11-27
• 公開（公告）號: CN110929035B
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 劉杉;吳曉晴;鄭茗月;程鑫巧;龍聘如;方睿婧
• 申請（專利權）人: 中國傳媒大學
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/951;G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種影視作品的信息預測方法，其特征在于，所述方法包括：

根據待預測的第一形象信息以及預設的形象關聯模型，確定所述第一形象信息與多個作品屬性信息之間的第一關聯指數，所述形象關聯模型用于表示影視作品的多個作品屬性信息與多個形象信息之間的關聯性；

根據所述第一關聯指數，確定與所述第一形象信息匹配的第一影視作品的第一作品屬性信息；

其中，所述方法還包括：

根據預設的多個第三形象信息、第三影視作品的評論信息，確定所述第三影視作品的各個第三形象信息的占比值，其中，所述第三影視作品是預設的影視作品庫中的任意一個；

根據多個第三影視作品的多個第三作品屬性信息、各個第三形象信息的占比值，確定各個第三作品屬性信息與各個第三形象信息之間的第五關聯指數；

根據各個第三作品屬性信息與各個第三形象信息之間的第五關聯指數，建立形象關聯模型；

其中，根據預設的多個第三形象信息、第三影視作品的評論信息，確定所述第三影視作品的各個第三形象信息的占比值，包括：

根據第三影視作品的各條評論信息中各個詞語的重要度，提取多個第一關鍵詞，其中，所述重要度是根據所述詞語在各條評論信息中的詞頻及所述詞語的逆文本頻率指數確定的；

根據所述多個第一關鍵詞在各條評論信息中的重要度，建立重要度矩陣；

根據所述重要度矩陣，對所述多個第一關鍵詞進行聚類，得到多個聚類中心；

從所述多個聚類中心中選取重要度大于或等于重要度閾值的多個第二關鍵詞；

根據所述多個第二關鍵詞，從所述多個第三形象信息中，確定出與所述第三影視作品有關聯的多個第四形象信息；

根據所述評論信息，確定所述第三影視作品的各個第四形象信息的占比值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第一關聯指數，確定與所述第一形象信息匹配的第一影視作品的第一作品屬性信息，包括：

在所述第一形象信息為一個時，從多個第一關聯指數中確定出第二關聯指數，所述第二關聯指數是所述多個第一關聯指數中最大的至少一個關聯指數；

將與所述第二關聯指數對應的作品屬性信息確定為所述第一作品屬性信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述第一關聯指數，確定與所述第一形象信息匹配的第一影視作品的第一作品屬性信息，包括：

在所述第一形象信息為多個時，對于任一作品屬性信息，根據各個第一形象信息與所述作品屬性信息之間的多個第一關聯指數，確定所述第一形象信息與所述作品屬性信息之間的總體關聯指數；

從多個作品屬性信息的總體關聯指數中確定出第三關聯指數，所述第三關聯指數是多個總體關聯指數中最大的至少一個關聯指數；

將與所述第三關聯指數對應的作品屬性信息確定為所述第一作品屬性信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，根據各個第一形象信息與所述作品屬性信息之間的多個第一關聯指數，確定所述第一形象信息與所述作品屬性信息之間的總體關聯指數，包括：

將各個第一形象信息與所述作品屬性信息之間的多個第一關聯指數的加權和，確定為所述第一形象信息與所述作品屬性信息之間的總體關聯指數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據多個第三影視作品的多個第三作品屬性信息、各個第三形象信息的占比值，確定各個第三作品屬性信息與各個第三形象信息之間的第五關聯指數，包括：

對于任一第三作品屬性信息，確定多個第三影視作品中包括所述第三作品屬性信息的第四影視作品；

將所述第四影視作品的任一第三形象信息的多個占比值的加權平均值，確定為所述第三作品屬性信息與所述第三形象信息的第五關聯指數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述多個第二關鍵詞，從所述多個第三形象信息中，確定出與所述第三影視作品有關聯的多個第四形象信息，包括：

確定各個第二關鍵詞與各個第三形象信息之間的相似度；

將大于或等于相似度閾值的相似度對應的第三形象信息，確定為與所述第三影視作品有關聯的多個第四形象信息。