[發明專利]故障修復操作推薦方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 201911180239.0 | 申請日: | 2019-11-27 |
| 公開(公告)號: | CN112860496A | 公開(公告)日: | 2021-05-28 |
| 發明(設計)人: | 廖文奇 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/22 | 分類號: | G06F11/22;G06F16/9035 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 顏晶 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 故障 修復 操作 推薦 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種故障修復操作推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取故障節點的故障信息;
如果預案庫中不存在所述故障信息對應的修復預案,則根據所述故障信息,通過推薦模型確定推薦預案,所述推薦預案包括一個或多個候選操作;
從所述推薦預案包括的一個或多個候選操作中確定故障修復操作,向所述故障節點推薦所述故障修復操作,以便所述故障節點根據所述故障修復操作進行故障修復。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障信息包括多個故障參數,所述推薦模型的參數包括多個故障特征因子,所述多個故障特征因子中的每個故障特征因子對應所述多個故障參數中的一個故障參數;
所述根據所述故障信息,通過推薦模型確定推薦預案,包括:
將所述多個故障參數作為所述推薦模型的輸入,按照所述多個故障特征因子,通過所述推薦模型確定所述推薦預案。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述推薦模型的參數還包括配置影響因子,所述配置影響因子包括所述故障節點的原始配置信息和所述故障節點所在網絡的物理拓撲信息;
所述從所述推薦預案包括的一個或多個候選操作中確定故障修復操作,包括:
將第一候選操作作為所述推薦模型的輸入,按照所述配置影響因子,通過所述推薦模型確定所述第一候選操作對應的配置影響程度,所述配置影響程度是所述第一候選操作對所述故障節點的配置和所在網絡的物理拓撲的預測影響程度,所述第一候選操作為所述一個或多個候選操作中的任一候選操作;
將所述一個或多個候選操作中對應的配置影響程度最小的候選操作作為所述故障修復操作。
4.根據權利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述向所述故障節點發送所述故障修復操作之后,還包括:
接收所述故障節點根據所述故障修復操作進行故障修復后反饋的修復結果,所述修復結果包括所述故障節點進行故障修復后的路由信息和所在網絡的物理拓撲信息;
將故障修復后的所述路由信息和所述物理拓撲信息作為數據面驗證DPV模型的輸入,通過所述DPV模型確定所述故障修復操作對應的數據面影響程度,所述數據面影響程度是所述故障修復操作對所述故障節點的配置和所在網絡的物理拓撲造成的真實影響程度;
根據所述故障修復操作對應的數據面影響程度、所述故障修復操作和所述故障信息,生成故障樣本;
根據所述故障樣本對所述推薦模型的參數進行調整。
5.一種故障修復操作推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取故障節點的故障信息;
如果預案庫中存在所述故障信息對應的修復預案,則將所述故障信息對應的修復預案作為推薦預案,所述推薦預案包括一個或多個候選操作;
預測所述一個或多個候選操作中每個候選操作的綜合影響程度,所述綜合影響程度用于指示相應候選操作對所述故障節點所在網絡的綜合影響的大小;
將所述一個或多個候選操作中對應的綜合影響程度最小的候選操作確定為故障修復操作,向所述故障節點推薦所述故障修復操作,以便所述故障節點根據所述故障修復操作進行故障修復。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述預測所述推薦預案包括的一個或多個候選操作中每個候選操作的綜合影響程度,包括:
預估所述一個或多個候選操作中的每個候選操作對所述故障節點所在的網絡內的業務的業務影響程度;
預估所述一個或多個候選操作中的每個候選操作對所述故障節點所在網絡的配置影響程度;
根據每個候選操作對應的業務影響程度和配置影響程度,確定每個候選操作對應的綜合影響程度。
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