[發明專利]含光熱-光伏發電電力系統隨機生產模擬方法

在審

• 申請號: 201911178697.0
• 申請日: 2019-11-27
• 公開（公告）號: CN111177881A
• 公開（公告）日: 2020-05-19
• 發明（設計）人: 張珍珍;陳釗;王明松;高鵬飛;趙龍;周強;王定美;汪寧渤;李津;馬志程;呂清泉;張金平;張彥琪;韓旭杉;馬彥宏;張睿驍;張健美;丁坤;韓自奮;黃蓉;馬明;周識遠;張艷麗;董海鷹;安玫
• 申請（專利權）人: 國網甘肅省電力公司電力科學研究院;國網甘肅省電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司 11212
• 代理人: 王歡

1.含光熱-光伏發電電力系統隨機生產模擬方法,其特征在于，包括：

步驟A：讀取每時段光伏出力、符合期望值、各機組屬性參數的原始數據，并對火電組依據經濟性排序；

步驟B：利用排序數據，根據偽序貫蒙特卡洛得到機組的狀態持續曲線，確定各時段新能源負荷誤差不確定性，得到實際曲線；

步驟C：根據實際曲線，利用方差減小的VR-SVI算法減少抽樣次數；

步驟D：采用偽序貫改進仿真算法判斷變異系數β或全部變分參數ε是否收斂，直至變異系數β或全部變分參數ε收斂結束。

2.根據權利要求1所述的含光熱-光伏發電電力系統隨機生產模擬方法,其特征在于：所述步驟C中，VR-SVI算法的實現過程如下：

C1：輸入原始狀態集的數目D，樣本x的數目N，學習率P_t，局部變分參數Φ和γ，初始化超參數α、η及全局變分參數ε⁽⁰⁾，迭代計數變量t＝0，滑動窗口隊列SW，窗口大小R；

C2、從原始狀態集的數目D中隨機采樣數目N個系統狀態，x_t＝{1,2,…,N}，判斷t、R的大小值，并依據大小值分類分析滑動窗口SW類型；

C3、初始化γ_d,k＝1，k∈{1,2,…,R}，計算局部變分參數和γ_d,k，直到局部變分參數Φ和γ收斂；其中γ_d,k為窗口大小為k時采集樣本d對應的局部變分參數；

C4、計算隨機噪聲并存儲，判斷t、R的大小值，并依據大小值進行分類分析，計算新的噪聲項的值

C5、計算更新期望停電概率指標期望E[H_LOLP]、期望電能供應不足指標期望E[H_EENS]、隨機梯度和全部變分參數ε。

3.根據權利要求2所述的含光熱-光伏發電電力系統隨機生產模擬方法,其特征在于：所述步驟C的C2中，如果tR，則滑動窗口SW←SW+x_t，否則SW←SW-SW_t-R、SW←SW+x_t。

4.根據權利要求2所述的含光熱-光伏發電電力系統隨機生產模擬方法,其特征在于：所述步驟C的C3中，計算局部變分參數和γ_d,k，如果局部變分參數Φ和γ收斂，執行C4；否則返回重新執行C3。

5.根據權利要求2所述的含光熱-光伏發電電力系統隨機生產模擬方法,其特征在于：所述步驟C的C4中，判斷t、R的大小值時，如果tR，則計算且有否則，計算且有

6.根據權利要求1所述的含光熱-光伏發電電力系統隨機生產模擬方法,其特征在于：所述步驟D中采用偽序貫改進仿真算法判斷變異系數β或全部變分參數ε是否收斂，如果變異系數β或全部變分參數ε收斂，結束操作流程；如果變異系數β或全部變分參數ε未收斂，則執行：計算更新期望停電概率指標期望E[H_LOLP]、期望電能供應不足指標期望E[H_EENS]、隨機梯度和全部變分參數ε步驟C的C5。