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[發明專利]基于虛擬篩選的Imatinib在作為AIBP抑制劑方面的應用在審

專利信息
申請號: 201911177643.2 申請日: 2019-11-27
公開(公告)號: CN110910949A 公開(公告)日: 2020-03-24
發明(設計)人: 范義輝;孫榮;毛仁芳 申請(專利權)人: 南通大學
主分類號: G16B15/20 分類號: G16B15/20
代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427 代理人: 徐思波
地址: 226019 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 虛擬 篩選 imatinib 作為 aibp 抑制劑 方面 應用
【權利要求書】:

1.基于分子對接與分子動力學模擬篩選的Imatinib作為AIBP抑制劑的應用。

2.根據權利要求1所述的基于分子對接與分子動力學模擬篩選的Imatinib作為AIBP抑制劑的應用,其特征在于,模擬篩選的Imatini抑制AIBP與apoA-Ⅰ的相互作用。

3.根據權利要求1所述的基于分子對接與分子動力學模擬篩選的Imatinib作為AIBP抑制劑的應用,其特征在于,模擬篩選的Imatinib結合于AIBP獨特的Yje_N結構域,抑制AIBP與apoA-Ⅰ的相互作用,進而抑制膽固醇從細胞內流出。

4.一種根據權利要求1所述的基于分子對接與分子動力學模擬篩選的Imatinib作為AIBP抑制劑的方法,其特征在于,包括如下過程:

(1)通過同源模擬得到AIBP蛋白結構:

通過在線數據庫uniprot獲得人源AIBP序列,將序列導入在線同源模擬工具SWISSMODEL進行同源模擬獲得AIBP結構;

(2)ZINC數據庫中下載對接用小分子結構數據集:DrugBank-approved,pH 6~8;

(3)分子對接過程:

(3-1)結合PDB結構中的序列信息及文獻報道的AIBP與apoA-I的結合位點,確定用于分子對接的位點是VVKEKGNAGGSATQFLNLPP;

(3-2)在UCSF chimera中只保留文獻報道的關鍵氨基酸殘基,保存為mol2文件后,代替sphere_selctorrec.sphlig_charged.mol26.0中的配體mol2文件;

(3-3)在受體準備過程中AIBP蛋白通過UCSF Chimera軟件進行H原子和標準電荷的添加;

對接的第一步、基于gird算法的打分,grid打分允許配體根據受體結合口袋的結構對配體做結構改變;

對接的第二步、使用Amber打分算法,Amber打分允許蛋白受體根據配體的結構產生變化;

(3-4)針對步驟(3-3)中的兩種打分結果,打分最低的前100的小分子進行了交集處理;

(3-5)Grid score和amber score交集重復的小分子共有20個,但由于存在同分異構體,一個ZINC ID可能對應不同的小分子,20個交集ZINC ID實際對應的小分子數為50個;

(3-6)根據小分子結合位置的不同,將小分子進行分類,再進行如下標準的篩選:a.刪除沒有結合在非關鍵氨基酸附近位點的小分子;b.刪除供貨信息不全的小分子,將篩選得到的小分子進行分子動力學模擬;

(4)分子動力學模擬:

(4-1)使用GROMACS軟件包進行MD模擬;使用程序pdb2gmx將蛋白質PDB結構文件轉化為拓撲文件,同時,在AMBER99SB力場下使用TIP3P水模型處理受體PDB文件;GeneralAmberforce field參數用于處理選定的配體,后使用parmchk程序來檢查缺少的力場參數并生成額外的力場參數文件;再采用AnteChamberPYthonParserinterfacE工具,獲得配體的參數文件和拓撲文件;(4-2)將模擬過程限定在4面體的盒子中,蛋白質與盒子邊緣的最小距離為0.1nm;后通過添加簡單點電荷水分子將這個盒子進行溶解;再加入了0.15M濃度的NaCl以模擬生理狀態下溶劑的濃度,使該系統達到中性;

(4-3)以每一步相同的方式優化整個系統的能量;在蛋白和配體位置限定的情況下分別進行100ps NVT和100ps NPT平衡;最后以每步0.002ps的時間間隔進行50ns的模擬過程,整個模擬過程是在固定的壓力為1bar、溫度為300K下進行的;在MD模擬的過程中,所有的鍵長通過LINCS算法計算,遠距離的靜電相互作用通過Particle Mesh Ewald方法計算;

(4-4)對MD模擬軌跡文件的分析:通過GROMACS軟件包中的g_rmsd程序進行均方根偏差分析;對每個受體-配體結合體系的50ns軌跡進行RMSD分析;統計相互作用氨基酸的個數,發現有7種小分子的相互作用關鍵氨基酸個數≥2;

(4-5)使用LIGPLOT+軟件分析了AIBP結合系統中預先鑒定的關鍵殘基之間的吸引力,該程序使用LIGPLOT算法將在MD模擬過程中生成的3D蛋白-配體復合物壓平成2D圖;

(4-6)通過上述步驟發現Imatinib可以很好地結合在AIBP與apoA-1結合界面,且Imatinib與Gln250在結合口袋外形成氫鍵,從而提高了Imatinib與AIBP的結合親和力。

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