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[發明專利]獲取鉆井液流變參數的方法、裝置、存儲介質以及處理器有效

專利信息
申請號: 201911176803.1 申請日: 2019-11-26
公開(公告)號: CN112949014B 公開(公告)日: 2022-11-04
發明(設計)人: 劉可成;徐生江;路宗羽;徐新紐;戎克生;徐小龍;蒲曉林;王貴 申請(專利權)人: 中國石油天然氣股份有限公司
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G16C60/00;G01N11/00
代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 代理人: 梁文惠
地址: 100007 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 獲取 鉆井 流變 參數 方法 裝置 存儲 介質 以及 處理器
【權利要求書】:

1.一種獲取鉆井液流變參數的方法,其特征在于,包括:

控制同軸圓筒旋轉粘度計的環間間隙由預設的標準環間間隙調整至預定環間間隙,其中,所述環間間隙為所述同軸圓筒旋轉粘度計的外筒和內筒之間的間隙;

在調整所述同軸圓筒旋轉粘度計的環間間隙的過程中,采集所述同軸圓筒旋轉粘度計對鉆井液進行流變測量的測量結果,其中,所述測量結果至少包括:多個轉速ω和多個粘度計讀數ν,以及所述轉速ω與所述粘度計讀數ν的對應關系;

使用流變模型對所述轉速ω和對應的所述粘度計讀數ν進行分析,得到鉆井液流變參數,其中,所述流變模型為使用多組訓練數據通過機器學習訓練得到的。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述流變模型的獲取過程包括:

采集多個所述鉆井液進行流變測量的測量結果,得到所述多組訓練數據,其中,所述多組訓練數據中的每組訓練數據均包括:預存的轉速ω和粘度計讀數ν以及所述預存的轉速ω與所述粘度計讀數ν的對應關系;

對采集的所述多組訓練數據進行訓練,得到所述流變模型。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,對采集的所述多組訓練數據進行訓練,得到所述流變模型,包括:

根據所述預存的轉速ω與所述粘度計讀數ν的對應關系轉換成剪切速率γ和剪切應力τ的流變曲線;

對所述流變曲線進行擬合,得到所述流變模型。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述鉆井液包括顆粒,所述顆粒的粒度均小于所述預定環間間隙。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預定環間間隙為2.0~3.0mm。

6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述鉆井液流變參數包括赫-巴流體屈服應力τHB、稠度系數K和流性指數n。

7.一種獲取鉆井液流變參數的裝置,其特征在于,所述裝置包括:

控制單元,用于控制同軸圓筒旋轉粘度計的環間間隙由預設的標準環間間隙調整至預定環間間隙,其中,所述環間間隙為所述同軸圓筒旋轉粘度計的外筒和內筒之間的間隙;

采集單元,用于在調整所述同軸圓筒旋轉粘度計的環間間隙的過程中,采集所述同軸圓筒旋轉粘度計對鉆井液進行流變測量的測量結果,其中,所述測量結果至少包括:多個轉速ω和多個粘度計讀數ν,以及所述轉速ω與所述粘度計讀數ν的對應關系;

獲取單元,用于使用流變模型對所述轉速ω和對應的所述粘度計讀數ν進行分析,得到鉆井液流變參數,其中,所述流變模型為使用多組訓練數據通過機器學習訓練得到的。

8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括訓練單元,所述訓練單元包括:

采集模塊,用于采集多個所述鉆井液進行流變測量的測量結果和多個鉆井液的鉆井液流變參數,得到所述多組訓練數據,其中,所述多組訓練數據中的每組訓練數據均包括:預存的轉速ω和粘度計讀數ν以及所述預存的轉速ω與所述粘度計讀數ν的對應關系;

訓練模塊,用于對采集的所述多組訓練數據進行訓練,得到所述流變模型。

9.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質包括存儲的程序,其中,所述程序執行權利要求1至5中任意一項所述的獲取鉆井液流變參數的方法。

10.一種處理器,其特征在于,所述處理器用于運行程序,其中,所述程序運行時執行權利要求1至5中任意一項所述的獲取鉆井液流變參數的方法。

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