[發明專利]一種基于皮亞諾曲線降維的用戶側儲能優化配置方法

在審

• 申請號: 201911175551.0
• 申請日: 2019-11-26
• 公開（公告）號: CN111027757A
• 公開（公告）日: 2020-04-17
• 發明（設計）人: 周先哲;曹偉;葉桂南;劉媛;韋昌福
• 申請（專利權）人: 廣西電網有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京國帆知識產權代理事務所(普通合伙) 11334
• 代理人: 劉小哲

本發明公開了一種基于皮亞諾曲線降維的用戶側儲能優化配置方法，所述方法包括：采集需要配置儲能的用戶負荷、實時電價、單位容量儲能價格的數據；根據所采集的數據，確定用戶側儲能的優化配置模型；基于皮亞諾降維的算法，求解所述用戶側儲能的優化配置模型，得到高維空間的最優決策變量；輸出所述高維空間的最優決策變量，得到用戶側儲能的優化配置結果。在本發明實施中，所述方法優化了配置用戶側儲能，具有全面性、靈活性和實用性，且算法效率更高，運算速度更快，易于推廣。

技術領域

本發明涉及一種儲能優化配置技術領域，尤其涉及一種基于皮亞諾曲線降維的用戶側儲能優化配置方法。

背景技術

近年來，在能源革命背景下，以電為中心、以新能源大規模開發利用為特征的新一輪能源變革正蓬勃興起，能源互聯網成為解決能源問題的前沿方向。儲能作為能源互聯網中電源發電不確定性和負荷使用無序性間的“緩沖器”，是其關鍵支撐技術。區別于電源側和電網側的大規模集中式儲能，分布式儲能通常安裝在用戶側或微電網中，用于應對新能源接入的電力調峰、儲存可再生能源過剩電能或者修正用戶負荷曲線從而降低用電費。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，本發明提供了一種基于皮亞諾曲線降維的用戶側儲能優化配置方法，可以高效準確地配置用戶側儲能。

為了解決上述技術問題，本發明實施例提供了一種基于皮亞諾曲線降維的用戶側儲能優化配置方法，所述方法包括：

采集需要配置儲能的用戶負荷、實時電價、單位容量儲能價格的數據；

根據所采集的數據，確定用戶側儲能的優化配置模型；

基于皮亞諾降維的算法，求解所述用戶側儲能的優化配置模型，得到高維空間的最優決策變量；

輸出所述高維空間的最優決策變量，得到用戶側儲能的優化配置結果。

可選的，所述用戶負荷的數據包括用戶全年的負荷數據，數據采集間隔最小15分鐘。

可選的，所述實時電價采用國家統一的峰谷平三時電價，需量電價收費周期為1個月。

可選的，所述根據所采集的數據，確定用戶側儲能的優化配置模型包括：

根據所采集的數據，分析用戶安裝儲能的經濟收益和損失，以及分析儲能運行的物理過程；

基于所述用戶安裝儲能的經濟收益和損失，以用戶安裝儲能后的收益最大為優化目標，建立優化模型的目標函數；

基于所述儲能運行的物理過程，以儲能運行過程中的充放電限制為約束條件，建立優化模型的最大投資成本約束條件、儲能削峰約束條件、儲能充放電約束條件和儲能荷電狀態約束條件；

根據優化模型的最大投資成本約束條件、儲能削峰約束條件、儲能充放電約束條件和儲能荷電狀態約束條件，確定用戶側儲能的優化配置模型。

可選的，所述優化模型的目標函數如下：

max F＝C_inc+C_rec-C_inv-C_ope；

其中，F為目標函數；C_inc為用戶安裝儲能后的電價高充低放收益和負荷削峰填谷收益之和；C_rec為用戶儲能的回收收益；C_inv為用戶儲能的投資成本；C_ope為用戶儲能的運行維護成本；

所述用戶安裝儲能后的電價高充低放收益和負荷削峰填谷收益之和的計算公式如下：

所述用戶儲能的回收利益的計算公式如下：