[發明專利]一種冷門景點推薦方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 201911173886.9
• 申請日: 2019-11-26
• 公開（公告）號: CN111191114A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 陳宇博
• 申請（專利權）人: 恒大智慧科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q50/14
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種冷門景點推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

接受用戶發送的冷門景點推薦請求，所述推薦請求包括行程時間、出行交通類型、住宿類型和目的地區域；

根據所述推薦請求篩選出滿足條件的景點數組；

建立景點預計人數計算模型；

獲取所述景點數組中各個景點的車站人數、周邊酒店房間預訂人數、周節假日游玩人數和同期旅游人數并代入所述預計人數計算模型求得景點預計人數；

獲取所述景點的最佳容納人數，計算所述預計人數和所述最佳人數的比值，若比值小于預設值，則為冷門景點，并將所述冷門景點推薦給所述用戶。

2.根據權利要求1所述的冷門景點推薦方法，其特征在于，所述景點預計人數計算模型為X_p＝ax₁+bx₂+cx₃+dx₄，其中X_p為預計人數，x₁、x₂、x₃、x₄分別為景點的車站人數、周邊酒店房間預訂人數、周節假日游玩人數和同期旅游人數，所述a、b、c、d分別表示景點的車站人數、周邊酒店房間預訂人數、周節假日游玩人數和同期旅游人數的權重系數。

3.根據權利要求2所述的冷門景點推薦方法，其特征在于，包括：通過優序對比法計算所述景點的車站人數、周邊酒店房間預訂人數、周節假日游玩人數和同期旅游人數的權重系數大小。

4.根據權利要求2所述的冷門景點推薦方法，其特征在于，獲取所述景點數組中各個景點的車站人數包括：獲取所述景點數組中各個景點的交通票售賣數據，一張票為一個人。

5.根據權利要求2所述的冷門景點推薦方法，其特征在于，所述獲取周邊酒店房間預訂人數包括：獲取所述周邊酒店預訂數據，單人間算作1人每間，雙人間及大床房算作2人每間，家庭房算作3人每間。

6.根據權利要求2所述的冷門景點推薦方法，其特征在于，所述獲取周節假日游玩人數包括：獲取所述景點的平日游客歷史數據，結合該地平日游客人數與節假日游客人數比，計算周節假日游玩人數。

7.根據權利要求2所述的冷門景點推薦方法，其特征在于，所述獲取同期旅游人數包括：獲取所述景點往年同期旅游人數歷史數據，分析往年同期旅游人數歷史數據求得時間與人數的線下回歸方程，并根據最小二分法求得今年同期人數。

8.根據權利要求1至7任一項所述的冷門景點推薦方法，其特征在于，所述將所述冷門景點推薦給所述用戶包括：

根據所述預計人數和所述最佳人數的比值的大小有小到大，生成冷門景點列表圖形界面，其中冷門景點列表圖形界面包括各個冷門景點的位置信息、簡介和風景照片縮略圖。

9.一種計算機設備，其特征在于，所述計算機設備包括處理器以及存儲器，所述處理器耦合所述存儲器，所述處理器在工作時執行指令以實現如權利要求1～8任一項所述的冷門景點推薦方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行以實現如權利要求1～8任一項所述的冷門景點推薦方法。