[發明專利]一種基于多天線的空域頻譜感知方法有效
| 申請號: | 201911173825.2 | 申請日: | 2019-11-26 |
| 公開(公告)號: | CN110912630B | 公開(公告)日: | 2021-05-14 |
| 發明(設計)人: | 陳云華;史治平 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | H04B17/382 | 分類號: | H04B17/382 |
| 代理公司: | 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孫一峰 |
| 地址: | 611731 四川省*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 天線 空域 頻譜 感知 方法 | ||
1.一種基于多天線的空域頻譜感知方法,對載有多天線的認知用戶,天線為各向同性的M元均勻圓形陣列,空間中有D個遠場主用戶信號從不同方向入射到M元均勻圓形陣列,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
S1、陣列天線對接收信號進行N次采樣,則認知用戶每個陣列天線接收到的信號表示為:
其中,為信號傳播時延造成的相位差,i=1,2,...,D表示第i個主用戶信號,j=1,2,…,M表示第j個接收天線,θi和分別表示第i個主用戶信號的方位角和仰角,n=0,1,…,N-1表示第n個采樣序號,λ表示波長、表示載波角頻率;令M個陣列天線的接收數據構成一個M×N維矩陣:
其中,表示主用戶和認知用戶接收天線的信道增益矩陣,‘.*’表示矩陣點乘,為信號矩陣,為陣列流行,為加性噪聲矩陣;
S2、計算樣本協方差矩陣
通過采樣序列得到估計的自相關函數然后對進行特征值分解得到M個特征值及其對應的特征向量,從而獲得的最大特征值跡以及特征值幾何平均
S3、取α∈[0,1],計算融合檢測算法的檢驗統計量T:
根據隨機矩陣理論得到虛警概率Pfa:
其中,σ2為高斯白噪聲w(n)的方差、FTW(·)為一階Tracy-Widom分布;根據虛警概率Pfa,確定判決門限γ:
其中為一階Tracy-Widom分布的逆;
S4、將統計量T與判決門限γ進行比較:
若檢驗統計量T大于判決門限γ,則子帶被占用,主用戶存在,進入步驟S5;
若檢驗統計量T小于判決門限γ,則子帶未被占用,主用戶不存在,認知用戶直接進行頻譜接入;
S5、估計主信號數將步驟S2中得到的樣本協方差矩陣的特征值從小到大排列,即λ1≥…≥λDλD+1≥…≥λM,V=[q1,q2,...,qM]是對應的特征向量,計算γk=λk/λk+1,k=1,2,…,M-1,取主信號數的估計值為使得γk=max(γ1,γ2,…,γM-1),k=1,2,…,M-1時的k值;
S6、對主信號進行波達方向估計:根據主信號數估計值構造維的噪聲子空間按照計算Music空間譜,并搜索Music空間,找出個峰值,從而得到主信號DOA估計值,認知用戶通過波束成形技術避開主用戶通信方向進行頻譜接入。
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