[發明專利]PET圖像的衰減校正方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201911172215.0
• 申請日: 2019-11-26
• 公開（公告）號: CN111105472A
• 公開（公告）日: 2020-05-05
• 發明（設計）人: 楊海波;廖術
• 申請（專利權）人: 上海聯影智能醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T11/00
• 分類號: G06T11/00
• 代理公司: 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 喬改利

1.一種PET圖像的衰減校正方法，其特征在于，包括：

獲取核磁共振掃描MR圖像以及正電子發射型計算機斷層掃描PET圖像，所述MR圖像與所述PET圖像為對同一掃描區域進行掃描得到的醫學圖像；

將所述MR圖像輸入圖像生成模型，生成偽電子計算機斷層掃描CT圖像；

將所述偽CT圖像和所述PET圖像輸入衰減校正模型，得到衰減校正的PET圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像生成模型為根據同一掃描區域的MR樣本圖像和CT樣本圖像進行訓練所得到的；所述圖像生成模型的訓練方式包括：

將所述MR樣本圖像和所述CT樣本圖像輸入預設的配準網絡，得到配準后的CT圖像；

將所述MR樣本圖像輸入初始圖像生成模型，生成初始偽CT圖像；

計算所述初始偽CT圖像和所述配準后的CT圖像之間的第一損失，根據所述第一損失對所述初始圖像生成模型進行訓練；當所述第一損失滿足預設條件時，所述初始圖像生成模型訓練完成，得到所述圖像生成模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述衰減校正模型為根據同一掃描區域的CT樣本圖像和PET樣本圖像進行訓練所得到的；所述衰減校正模型的訓練方式包括：

通過預設的圖像處理算法使用所述CT樣本圖像對所述PET樣本圖像進行衰減校正，得到標準PET圖像；

將所述CT樣本圖像和所述PET樣本圖像輸入初始衰減校正模型，得到初始衰減校正的PET圖像；

計算所述初始衰減校正的PET圖像和所述標準PET圖像之間的第二損失，根據所述第二損失對所述初始衰減校正模型進行訓練；當所述第二損失滿足預設條件時，所述初始衰減校正模型訓練完成，得到所述衰減校正模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述MR樣本圖像輸入所述圖像生成模型，生成參考偽CT圖像；

通過所述圖像處理算法使用所述參考偽CT圖像對所述PET樣本圖像進行衰減校正，得到第一PET圖像；

將所述參考偽CT圖像和所述PET樣本圖像輸入所述衰減校正模型，得到第二PET圖像；

計算所述第一PET圖像和所述第二PET圖像之間的第三損失，根據所述第三損失對所述圖像生成模型和所述衰減校正模型進行更新；當所述第三損失滿足預設條件時，所述圖像生成模型和所述衰減校正模型更新完成。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述偽CT圖像和所述PET圖像輸入預設的衰減校正模型，得到衰減校正的PET圖像，包括：

將所述偽CT圖像輸入所述衰減校正模型，得到衰減系數圖；

根據所述衰減系數圖對所述PET圖像進行衰減校正。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述MR圖像輸入預設的圖像生成模型，生成偽電子計算機斷層掃描CT圖像，包括：

將所述MR圖像輸入所述圖像生成模型，得到所述MR圖像的組織參數圖；

使用所述圖像生成模型對所述組織參數圖進行處理，得到所述MR圖像對應的CT值；

根據所述CT值生成所述偽CT圖像。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖像生成模型和所述衰減校正模型為神經網絡模型。

8.一種PET圖像的衰減校正裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取核磁共振掃描MR圖像以及正電子發射型計算機斷層掃描PET圖像，所述MR圖像與所述PET圖像為對同一掃描區域進行掃描得到的醫學圖像；

生成模塊，用于將所述MR圖像輸入圖像生成模型中，生成偽電子計算機斷層掃描CT圖像；

衰減校正模塊，用于將所述偽CT圖像和所述PET圖像輸入衰減校正模型中，得到衰減校正的PET圖像。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1-7中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7中任一項所述方法的步驟。