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[發(fā)明專利]小區(qū)節(jié)能參數(shù)的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201911166458.3 申請(qǐng)日: 2019-11-25
公開(公告)號(hào): CN112836911A 公開(公告)日: 2021-05-25
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 龔和平;盧東華;李平華 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中興通訊股份有限公司
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 518057 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 小區(qū) 節(jié)能 參數(shù) 確定 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種小區(qū)節(jié)能參數(shù)的確定方法,其特征在于,包括:

獲取小區(qū)的歷史數(shù)據(jù)信息和小區(qū)屬性信息;

根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)信息和所述小區(qū)屬性信息確定所述小區(qū)的節(jié)能方式;

周期性獲取所述小區(qū)執(zhí)行所述節(jié)能方式的關(guān)鍵性能指標(biāo),并根據(jù)所述關(guān)鍵性能指標(biāo)獲取節(jié)能評(píng)估結(jié)果;

根據(jù)所述節(jié)能評(píng)估結(jié)果獲得所述小區(qū)的節(jié)能參數(shù),其中,所述節(jié)能參數(shù)包括節(jié)能門限和節(jié)能時(shí)間段,并且所述節(jié)能門限通過自學(xué)習(xí)的方式獲得。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述歷史數(shù)據(jù)信息包括:下行物理資源塊利用率、上行物理資源塊利用率和用戶連接數(shù);

所述小區(qū)屬性信息包括:多模覆蓋或基礎(chǔ)覆蓋。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)信息和所述小區(qū)屬性信息確定所述小區(qū)的節(jié)能方式,包括:

根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)信息確定所述小區(qū)的潮汐特性,其中,所述潮汐特性表示所述小區(qū)每天的負(fù)荷規(guī)律性變化;

根據(jù)所述潮汐特性和所述小區(qū)屬性信息確定所述小區(qū)的節(jié)能方式,其中,所述節(jié)能方式包括:載波關(guān)斷、符號(hào)關(guān)斷和通道關(guān)斷中的至少一種。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述周期性獲取所述小區(qū)執(zhí)行所述節(jié)能方式的關(guān)鍵性能指標(biāo),并根據(jù)所述關(guān)鍵性能指標(biāo)獲取節(jié)能評(píng)估結(jié)果,包括:

周期性獲取所述小區(qū)執(zhí)行所述節(jié)能方式的關(guān)鍵性能指標(biāo),其中,所述關(guān)鍵性能指標(biāo)包括:小區(qū)無線接通率、小區(qū)無線掉線率、切換成功率、小區(qū)上行平均速率或小區(qū)下行平均速率;

獲取所述小區(qū)未執(zhí)行所述節(jié)能方式之前的歷史關(guān)鍵性能指標(biāo);

根據(jù)所述關(guān)鍵性能指標(biāo)和所述歷史關(guān)鍵性能指標(biāo)獲取所述節(jié)能評(píng)估結(jié)果,其中,所述節(jié)能評(píng)估結(jié)果包括:正常和非正常。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述節(jié)能評(píng)估結(jié)果獲得所述小區(qū)的節(jié)能參數(shù),包括:

根據(jù)所述節(jié)能評(píng)估結(jié)果獲得所述小區(qū)的節(jié)能門限;

根據(jù)周期性獲取的所述關(guān)鍵性能指標(biāo),對(duì)每個(gè)小區(qū)進(jìn)行差異化建模,獲得每個(gè)小區(qū)的差異化模型;

根據(jù)所述每個(gè)小區(qū)的差異化模型和所述節(jié)能門限,通過預(yù)測(cè)的方式獲得每個(gè)小區(qū)未來的節(jié)能時(shí)間段。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述節(jié)能評(píng)估結(jié)果獲得所述小區(qū)的節(jié)能門限,包括:

判斷所述節(jié)能評(píng)估結(jié)果是否為正常,若是,則根據(jù)所述小區(qū)當(dāng)前節(jié)能門限的情況確定所述小區(qū)的類型,否則,根據(jù)節(jié)能評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)不正常結(jié)果的情況確定所述小區(qū)的類型,其中,所述小區(qū)的類型包括穩(wěn)態(tài)小區(qū)、上調(diào)小區(qū)和下調(diào)小區(qū);

根據(jù)所述小區(qū)的類型確定所述節(jié)能門限。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述小區(qū)的類型確定所述節(jié)能門限,包括:

根據(jù)所述歷史數(shù)據(jù)信息確定所述小區(qū)的節(jié)能門限調(diào)整步長;

在確定所述小區(qū)的類型為穩(wěn)態(tài)小區(qū)時(shí),則將所述當(dāng)前節(jié)能門限作為所述節(jié)能門限;

在確定所述小區(qū)的類型為上調(diào)小區(qū)時(shí),則將所述當(dāng)前節(jié)能門限加上所述節(jié)能門限調(diào)整步長作為所述節(jié)能門限;

在確定所述小區(qū)的類型為下調(diào)小區(qū)時(shí),則將所述當(dāng)前節(jié)能門限減去所述節(jié)能門限調(diào)整步長作為所述節(jié)能門限。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述每個(gè)小區(qū)的差異化模型和所述節(jié)能門限,通過預(yù)測(cè)的方式獲得每個(gè)小區(qū)未來的節(jié)能時(shí)間段,包括:

根據(jù)所述每個(gè)小區(qū)的差異化模型預(yù)測(cè)所述每個(gè)小區(qū)未來的負(fù)荷信息,其中,所述每個(gè)小區(qū)的差異化模型實(shí)時(shí)或周期的進(jìn)行更新;

根據(jù)所述未來的負(fù)荷信息確定低于所述節(jié)能門限的時(shí)間范圍;

將所述時(shí)間范圍作為所述小區(qū)未來的節(jié)能時(shí)間段。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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