[發(fā)明專利]交通出行大數(shù)據分析方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201911166259.2
• 申請日: 2019-11-25
• 公開（公告）號: CN110992686B
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發(fā)明（設計）人: 韓科敏;劉坤東;柯進展;莊建青;洪順滿;喬紹剛;李秀源;葉志雄;馬冰;樂張欣
• 申請（專利權）人: 廈門路橋信息股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 廈門創(chuàng)象知識產權代理有限公司 35232
• 代理人: 崔建鋒;陳文戎

1.一種交通出行大數(shù)據分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待分析區(qū)域的綜合信息，并根據所述綜合信息提取所述待分析區(qū)域的大數(shù)據特征點；

獲取用戶的出行數(shù)據，并根據所述出行數(shù)據計算用戶對應的出行路線，以及根據所述出行路線的起點和終點進行大數(shù)據特征點的匹配，以完成大數(shù)據特征線的繪制；

根據所述大數(shù)據特征線判斷任意兩個大數(shù)據特征點之間的線路是否為干線線路，并根據判斷結果生成干線分析報告；

其中，在根據所述大數(shù)據特征線判斷任意兩個大數(shù)據特征點之間的線路是否為干線線路之后，還包括：

計算每個大數(shù)據特征點到所述干線線路的垂直距離，并判斷所述垂直距離是否小于預設的第一距離閾值；

如果是，則將該大數(shù)據特征點作為該干線線路對應的環(huán)線特征點，以便根據所述環(huán)線特征點生成環(huán)線分析報告；

在將該大數(shù)據特征點作為該干線線路對應的環(huán)線特征點之后，還包括：

獲取所述干線線路上每個站點的站點信息，并根據所述站點信息計算干線線路上各站點與所述環(huán)線特征點之間的直線距離，以及判斷所述直線距離是否小于預設的第二距離閾值；

如果是，則將該站點作為該環(huán)線特征點對應的候選站點；

獲取每個候選站點對應的客流量信息，并根據所述客流量信息選取環(huán)線站點，以便根據所述環(huán)線站點和所述環(huán)線特征點生成環(huán)線分析報告。

2.如權利要求1所述的交通出行大數(shù)據分析方法，其特征在于，在根據所述出行數(shù)據計算用戶對應的出行路線之前，還包括：

根據所述出行數(shù)據計算該用戶在預設時段內的出行次數(shù)，并判斷所述出行次數(shù)是否大于預設的次數(shù)閾值；

如果是，則將該用戶作為高頻用戶；

如果否，則將該用戶作為低頻用戶。

3.如權利要求2所述的交通出行大數(shù)據分析方法，其特征在于，根據所述出行數(shù)據計算用戶對應的出行路線，包括：

根據高頻用戶在預設時段內的出行數(shù)據計算該高頻用戶的第一出行路線；

根據低頻用戶在非預設時段內的出行數(shù)據計算該低頻用戶的第二出行路線。

4.如權利要求1所述的交通出行大數(shù)據分析方法，其特征在于，所述出行數(shù)據包括所述用戶對應的唯一可識別ID、出行時間、出行起點和出行終點。

5.如權利要求1所述的交通出行大數(shù)據分析方法，其特征在于，根據所述大數(shù)據特征線判斷任意兩個大數(shù)據特征點之間的線路是否為干線線路，包括：

獲取任意兩個大數(shù)據特征點之間的大數(shù)據特征線所對應的像素信息，并根據所述像素信息判斷該大數(shù)據特征線的像素值是否大于預設的像素閾值。

6.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其上存儲有交通出行大數(shù)據分析程序，該交通出行大數(shù)據分析程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1-5中任一項所述的交通出行大數(shù)據分析方法。

7.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時，實現(xiàn)如權利要求1-5中任一項所述的交通出行大數(shù)據分析方法。