[發明專利]數據統計方法及服務器

在審

• 申請號: 201911165698.1
• 申請日: 2019-11-25
• 公開（公告）號: CN111061773A
• 公開（公告）日: 2020-04-24
• 發明（設計）人: 趙芹
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 李娟

1.一種數據統計方法，其特征在于，包括：

獲取待統計數據的用戶賬戶對應的數據使用信息；

從預存的數據統計方法的信息中提取方案特征值，從所述數據使用信息中提取數據特征值；

根據每個所述方案特征值和所述數據特征值，計算每個所述數據統計方法在統計數據使用信息時對應的效用值；所述效用值用于表示各數據統計方法對應的數據處理效率；

根據每個所述數據統計方法的效用值，確定所述用戶賬戶的終端對應的數據統計方法。

2.如權利要求1所述的數據統計方法，其特征在于，所述根據每個所述方案特征值和所述數據特征值，計算每個所述數據統計方法在統計數據使用信息時對應的效用值，包括：

獲取所述用戶賬戶的賬戶信息，根據所述賬戶信息確定所述用戶賬戶的用戶等級；

根據不同用戶等級和效用函數之間的預設關系，確定所述用戶賬戶的用戶等級對應的效用函數；

將每個所述方案特征值和所述數據特征值輸入所述效用函數，計算根據每個所述數據統計方法統計所述數據使用信息時的效用值。

3.如權利要求2所述的數據統計方法，其特征在于，所述獲取所述用戶賬戶的賬戶信息，根據所述賬戶信息確定所述用戶賬戶的用戶等級，包括：

獲取所述用戶賬戶的賬戶信息，提取所述賬戶信息中的用戶特征信息；

根據預設用戶特征信息及其對應的權重，確定每個所述用戶特征對應的特征權重；

根據每個所述用戶特征對應的特征權重計算所述用戶賬戶的賬戶特征值；

根據所述賬戶特征值和預設等級閾值區間，確定所述用戶賬戶的用戶等級。

4.如權利要求2所述的數據統計方法，其特征在于，所述用戶等級包括一級用戶、二級用戶以及三級用戶；所述方案特征值包括每個數據統計方法中預設的固定數據統計量、所述固定數據統計量對應的固有效用以及每種類型的數據使用信息對應的單位效用；所述數據特征值包括數據類型、不同數據類型對應的數據量；所述根據不同用戶等級和效用函數之間的預設關系，確定所述用戶賬戶對應的效用函數之前，還包括：

設定效用分段函數；所述效用分段函數包括不同用戶等級對應的效用函數；所述效用分段函數為：

其中，Eff用于表示效用值；F_i用于表示所述固定數據統計量；A用于表示所述固有效用；p_i用于表示數據類型為i的數據使用信息的單位效用；vC_i用于表示數據類型為i的數據使用信息的數據量；α用于表示指示變量，且α∈[0，1]；Level1、Level2以及Level3分別用于代表一級用戶、二級用戶以及三級用戶。

5.如權利要求2所述的數據統計方法，其特征在于，所述獲取所述用戶賬戶的賬戶信息之后，還包括：

若所述賬戶信息在預設的黑名單中，則禁止確定所述用戶賬戶的終端對應的數據統計方法。

6.一種服務器，其特征在于，包括存儲器以及處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時，實現如下步驟：

獲取待統計數據的用戶賬戶對應的數據使用信息；

從預存的數據統計方法的信息中提取方案特征值，從所述數據使用信息中提取數據特征值；

根據每個所述方案特征值和所述數據特征值，計算每個所述數據統計方法在統計數據使用信息時對應的效用值；所述效用值用于表示各數據統計方法對應的數據處理效率；

根據每個所述數據統計方法的效用值，確定所述用戶賬戶的終端對應的數據統計方法。

7.如權利要求6所述的服務器，其特征在于，所述根據每個所述方案特征值和所述數據特征值，計算每個所述數據統計方法在統計數據使用信息時對應的效用值，包括：

獲取所述用戶賬戶的賬戶信息，根據所述賬戶信息確定所述用戶賬戶的用戶等級；

根據不同用戶等級和效用函數之間的預設關系，確定所述用戶賬戶的用戶等級對應的效用函數；

將每個所述方案特征值和所述數據特征值輸入所述效用函數，計算根據每個所述數據統計方法統計所述數據使用信息時的效用值。