[發(fā)明專(zhuān)利]一種文本摘要的提取方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201911164417.0
• 申請(qǐng)日: 2019-11-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111125348A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-05-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李函擎
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京明略軟件系統(tǒng)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/34
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/34;G06F16/35;G06F16/958;G06F40/284
• 代理公司: 北京超成律師事務(wù)所 11646
• 代理人: 劉靜

1.一種文本摘要的提取方法，其特征在于，包括：

獲取待分析文本中各個(gè)句子的關(guān)鍵詞，并針對(duì)每個(gè)所述句子，得到該句子中各個(gè)關(guān)鍵詞的權(quán)重；

基于該句子中各個(gè)關(guān)鍵詞的詞向量，以及該句子中所述各個(gè)關(guān)鍵詞的權(quán)重，確定該句子所對(duì)應(yīng)的句子向量；

基于所述待分析文本中各個(gè)句子分別對(duì)應(yīng)的句子向量，確定各個(gè)句子的重要性分?jǐn)?shù)；

基于各個(gè)所述句子的重要性分?jǐn)?shù)，從各個(gè)句子中確定目標(biāo)句子，并將所述目標(biāo)句子確定為所述待分析文本的文本摘要。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待分析文本各個(gè)句子中的關(guān)鍵詞，包括：

對(duì)所述待分析文本中各個(gè)句子進(jìn)行分詞處理，得到各個(gè)句子分別對(duì)應(yīng)的分詞詞匯；

針對(duì)每個(gè)所述句子，從該句子對(duì)應(yīng)的分詞詞匯中，確定該句子的關(guān)鍵詞；

所述關(guān)鍵詞包括：所述分詞詞匯中的名詞、動(dòng)詞、以及形容詞中一種或者多種。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對(duì)每個(gè)所述句子，得到該句子中各個(gè)關(guān)鍵詞的權(quán)重，包括：

基于各個(gè)關(guān)鍵詞在所述句子中的順序，針對(duì)任意連續(xù)的N個(gè)關(guān)鍵詞，建立所述任意連續(xù)的N個(gè)關(guān)鍵詞中，每?jī)蓚€(gè)關(guān)鍵詞之間建立關(guān)聯(lián)關(guān)系；

針對(duì)該句子中的任一關(guān)鍵詞，基于該任一關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定以該任一關(guān)鍵詞為起點(diǎn)的第一關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)，以及以該任一關(guān)鍵詞為終點(diǎn)的第二關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)；

基于所述第一關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)、所述第二關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)，得到該任一關(guān)鍵詞的權(quán)重；

基于得到的任一關(guān)鍵詞的權(quán)重，進(jìn)行多輪迭代，直至達(dá)到預(yù)設(shè)迭代截止條件。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于該句子中各個(gè)關(guān)鍵詞的詞向量，以及該句子中所述各個(gè)關(guān)鍵詞的權(quán)重，確定該句子所對(duì)應(yīng)的句子向量，包括：

基于該句子中各個(gè)關(guān)鍵詞的權(quán)重，對(duì)該句子中各個(gè)關(guān)鍵詞的詞向量進(jìn)行加權(quán)平均處理，得到該句子對(duì)應(yīng)的句子向量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待分析文本中各個(gè)句子分別對(duì)應(yīng)的句子向量，確定各個(gè)句子的重要性分?jǐn)?shù)，包括：

基于所述待分析文本中各個(gè)句子分別對(duì)應(yīng)的句子向量，計(jì)算待分析文本中每?jī)蓚€(gè)句子之間的相似度；

基于待分析文本中每?jī)蓚€(gè)句子之間的相似度，確定所述待分析文本中各個(gè)句子分別對(duì)應(yīng)的重要性分?jǐn)?shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各個(gè)所述句子的重要性分?jǐn)?shù)，從各個(gè)句子中確定目標(biāo)句子，包括：

按照各個(gè)所述句子的重要性分?jǐn)?shù)從大到小的順序，從各個(gè)句子中確定預(yù)設(shè)數(shù)量的句子作為所述目標(biāo)句子。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

針對(duì)具有標(biāo)題的待分析文本，基于所述待分析文本中各個(gè)句子與標(biāo)題，確定所述待分析文本中各個(gè)句子與標(biāo)題之間的相似度；

基于所述待分析文本中各個(gè)句子與標(biāo)題之間的相似度，確定所述待分析文本中各個(gè)句子分別對(duì)應(yīng)的重要性分?jǐn)?shù)；

基于各個(gè)所述句子的重要性分?jǐn)?shù)，從各個(gè)句子中確定目標(biāo)句子。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于各個(gè)所述句子的重要性分?jǐn)?shù)，從各個(gè)句子中確定目標(biāo)句子，包括：

按照各個(gè)所述句子的重要性分?jǐn)?shù)從大到小的順序，從各個(gè)句子中確定預(yù)設(shè)數(shù)量的句子作為所述目標(biāo)句子。

9.一種文本摘要的提取裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待分析文本中各個(gè)句子的關(guān)鍵詞，并針對(duì)每個(gè)所述句子，得到該句子中各個(gè)關(guān)鍵詞的權(quán)重；

第一確定模塊，用于基于該句子中各個(gè)關(guān)鍵詞的詞向量，以及該句子中所述各個(gè)關(guān)鍵詞的權(quán)重，確定該句子所對(duì)應(yīng)的句子向量；

第二確定模塊，用于基于所述待分析文本中各個(gè)句子分別對(duì)應(yīng)的句子向量，確定各個(gè)句子的重要性分?jǐn)?shù)；

第三確定模塊，用于基于各個(gè)所述句子的重要性分?jǐn)?shù)，從各個(gè)句子中確定目標(biāo)句子，并將所述目標(biāo)句子確定為所述待分析文本的文本摘要。