[發明專利]號碼識別方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 201911163186.1
• 申請日: 2019-11-25
• 公開（公告）號: CN112839335A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 曾瑞;邵波;王其俠;王敬堯;王龍雪;閆文
• 申請（專利權）人: 中移動信息技術有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: H04W12/12
• 分類號: H04W12/12;H04W12/128;H04M3/22
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 彭瓊

1.一種號碼識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個號碼對應的多個用戶數據；

基于所述多個用戶數據，利用負面清單規則庫和停機規則庫，從所述多個號碼中識別待停機號碼；

將所述待停機號碼進行停機；

若預設時長內，所述待停機號碼未被復機，則識別所述待停機號碼為第一詐騙號碼。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述第一詐騙號碼，訓練用于號碼識別的分類器；

利用所述分類器，識別所述多個號碼中的第二詐騙號碼。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述分類器，識別所述多個號碼中的第二詐騙號碼，包括：

利用所述分類器預測所述多個號碼中每個號碼為詐騙號碼的概率；

若所述概率大于預設概率值，則識別所述號碼為第二詐騙號碼。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一詐騙號碼訓練用于號碼識別的分類器，包括：

基于所述多個用戶數據和所述第一詐騙號碼，將所述多個用戶數據劃分為正常且非詐騙號碼數據、正常且詐騙號碼數據、異常且非詐騙號碼數據和異常且詐騙號碼數據；

將所述正常且非詐騙號碼數據和所述異常且非詐騙號碼數據作為負樣本，將所述正常且詐騙號碼數據和所述異常且詐騙號碼數據作為正樣本，訓練所述用于號碼識別的分類器。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多個用戶數據和所述第一詐騙號碼，將所述多個用戶數據劃分為正常且非詐騙號碼數據、正常且詐騙號碼數據、異常且非詐騙號碼數據和異常且詐騙號碼數據，包括：

針對所述多個用戶數據中的每個用戶數據，計算所述用戶數據對應的異常指數；

若所述異常指數大于預設異常指數且所述用戶數據對應的號碼為所述第一詐騙號碼，確定所述用戶數據為異常且詐騙號碼數據；

若所述異常指數大于預設異常指數且所述用戶數據對應的號碼不為所述第一詐騙號碼，確定所述用戶數據為異常且非詐騙號碼數據；

若所述異常指數不大于預設異常指數且所述用戶數據對應的號碼為所述第一詐騙號碼，確定所述用戶數據為正常且詐騙號碼數據；

若所述異常指數不大于預設異常指數且所述用戶數據對應的號碼不為所述第一詐騙號碼，確定所述用戶數據為正常且非詐騙號碼數據。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述將所述正常且非詐騙號碼數據和所述異常且非詐騙號碼數據作為負樣本，將所述正常且詐騙號碼數據和所述異常且詐騙號碼數據作為正樣本，訓練所述用于號碼識別的分類器之前，所述方法還包括：

對所述正常且非詐騙號碼數據和所述異常且非詐騙號碼數據進行欠采樣；

所述將所述正常且非詐騙號碼數據和所述異常且非詐騙號碼數據作為負樣本，包括：

將欠采樣得到的用戶數據，作為所述負樣本。

7.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述將所述正常且非詐騙號碼數據和所述異常且非詐騙號碼數據作為負樣本，將所述正常且詐騙號碼數據和所述異常且詐騙號碼數據作為正樣本，訓練所述用于號碼識別的分類器之前，所述方法還包括：

對所述正常且詐騙號碼數據和所述異常且詐騙號碼數據進行過采樣；

所述將所述正常且詐騙號碼數據和所述異常且詐騙號碼數據作為正樣本，包括：

將過采樣得到的用戶數據，作為所述正樣本。

8.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述多個用戶號碼進行分組；

計算每一分組中詐騙號碼占所有詐騙號碼的比例與非詐騙號碼占所有非詐騙號碼的比例的差異值。